原标题：五次探采，海底取“宝” 5次探采，创下我国深海采矿领域6项纪录，着底4102.8米，成功取回深海多金属结壳与结核。7月9日，记者从上海交通大学获悉，该校自主研制的深海重载作业采矿车工程样机“开拓二号”，近日顺利完成深海试验航次。这是国内深海重载作业采矿车首次在4000米以深海底开展深海矿产资源试开采试验，验证了“开拓二号”技术性能已达国内领先、国际先进水平。 “海底地形崎岖，海况条件比较复杂，海底采矿装备不仅需要在这样的环境中来去自如，还要具备开采和收集能力，并且能有效回收，其中每个环节都要经过海试的考验。”“开拓”系列深海采矿车首席科学家、上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院讲席教授杨建民告诉记者，长期以来，深海采矿在国际上存在三大技术难题：一是矿区海底地形异常复杂，装备安全行进困难；二是深海矿产赋存形式与物理特性复杂多样，高效开采收集困难；三是深海重载作业装备在海上风浪条件下，安全布放回收困难。 此次深海试验，“开拓二号”在海底多金属结壳与结核矿区连续成功完成5次下潜，其中4000米级深度1次，2000米级深度4次，采矿车分别达到了1802.4米、1929.9米、1955.8米、2048.5米和4102.8米等深海海底。“开拓二号”还展现出强大的海底矿岩钻进与采集能力，对紧密附着在坚硬矿岩上的多金属结壳、浅埋于稀软深海沉积物中的多金属结核等不同类型海底矿物进行了高效开采收集，成功获得200多公斤的多金属结壳、多金属结核、海底基岩等各类深海矿产样品。 为了让“开拓二号”的行进更加自由，团队研发了相关技术，不需人工操控，就可自主感知采矿环境，四条履带能够根据海底实际地形实时调整方向和状态，适应海底复杂地形行走的需要，这在国内是首创。据介绍，“开拓二号”的研发，已实现国内同类研究的6个“突破”：首次实现深海重载作业采矿车布放作业水深突破4000米大关，达到4102.8米，并获得大量多金属结壳、多金属结核等深海矿产样品；首创深海复杂海底地形高机动行进技术，实现30度以上陡峭海山、深海稀软沉积物等各种复杂海底地形的安全、稳定行进；首创深海多矿类复合钻采技术，实现对多金属结壳、多金属结核等不同类型矿石高效开采与收集；首创深水重载作业智能精细控制技术，形成作业路径智能规划、跟踪与避障能力，实现深水厘米级精准定位；首创非金属缆深海重载布放回收技术，实现4100米水深重载装备布放回收，安全工作负载等指标位居国内前列；创新深海环境扰动监测评估技术，采矿车还搭载了环境监测系统，对海底羽状流生成扩散、水下作业噪声等环境影响情况进行了全面监测与评估，为我国深海矿产资源勘探与绿色环保开采提供了珍贵的一手材料和数据。 “2013年，国外深海采矿装备研发已达到一定水平，但是国内相关研发还没有完全起步，急需填补空白。”从最初的一个设想，到蔚蓝大海的海试，杨建民带着团队主动对接国家重大战略需求，一干就是十年。2021年，团队研制的深海重载作业采矿车“开拓一号”海试成功，标志着我国深海重载作业采矿车研发向工程化、智能化迈出了重要一步。在此基础上，团队成功研制“开拓二号”采矿车，设计作业水深6000米，具备深海多金属结壳、多金属结核与深海硫化物等多类型矿产综合开采能力，实现了上海交通大学深海重载作业技术与装备谱系化发展。 随着新兴行业对稀有金属的巨大需求，深海矿产资源合理开发是未来推动民生、资源、科技、经济可持续发展的必然选择。记者了解到，上海是海洋工程装备科技创新重镇，也是全国唯一集船舶海工研发、制造、验证试验和港机建造的城市，产业链较为完整、产业基础优势突出，拥有一批致力于深海资源开采的科研创新资源，研发优势突出。近年来，上海市发改委不断加强重大科研项目的组织策划，布局一批重大科研项目，支持优势研发单位开展深海资源开采关键核心技术攻关，加快形成具有自主知识产权的创新成果。 （记者 颜维琦） (责编：李�P、郝孟佳) 分享让更多人看到

原标题：观展度暑假 　　 近日，河北博物院与内蒙古自然博物馆共同主办的“珍奇生灵――濒危动物展”在位于河北石家庄的河北博物院开展。展览精选124件（套）珍贵动物标本，分为“濒危之实”“解决之道”两部分，展示我国为保护生物多样性方面作出的贡献，丰富学生的暑期生活。图为7月7日，观众参观“珍奇生灵――濒危动物展”。新华社发 (责编：李�P、郝孟佳) 分享让更多人看到

原标题：我学者提出新型类脑计算方案 记者7日从南京大学获悉，该校物理学院教授缪峰、副教授梁世军团队联合南京理工大学教授程斌，通过构筑特殊堆垛构型的魔角石墨烯器件，观测到电子型铁电性与拓扑边界态的共存，并基于可选择的准连续铁电开关，首次提出了噪声免疫的类脑计算方案。该工作为开发基于拓扑边界态的新型低功耗电子器件开辟了全新技术路线。相关成果近日发表于国际学术期刊《自然・纳米技术》。 半导体芯片的运行依赖于电子传输。传统材料中，电子传输的运动轨迹像十字路口行驶的车辆一样不规则，消耗较多能量。而拓扑量子材料中存在电子传输的“高速公路”――拓扑边界态。通过按需改变材料陈数，实现对拓扑边界态数目的调控，有望开发出以拓扑边界态为全新信息载体的计算技术。 莫尔超晶格材料是一类通过构筑特殊的二维材料异质结界面结构所形成的材料体系。研究团队先构建了一个全新的莫尔异质结结构。他们发现，撤去施加的外电场后，该莫尔体系中的电极化不会消失，表明了铁电性的存在。而在垂直磁场下，材料中涌现了陈绝缘体，这使得研究人员能够利用铁电极化来调控不同的陈数，从而实现不同拓扑边界态的非易失切换。随后，他们在魔角双层石墨烯器件中实现了准连续铁电态的开关功能。最后，团队利用铁电陈绝缘体的拓扑边界态作为信息载体，提出了噪声免疫的类脑计算方案。 “此次研究主要是概念验证。未来，我们还需克服大面积材料的转移、器件的规模化集成方案、外围适配电路的开发等诸多挑战，实现拓扑量子类脑计算芯片原型的开发，探索其在实际场景中的应用。”缪峰说。  （记者金凤） (责编：郝孟佳、李�P) 分享让更多人看到

人民网北京7月8日电 （记者孙竞、李依环）6日，国家社会科学基金教育学重大项目“学校家庭社会协同育人机制研究”召开数据发布暨研讨会，来自清华大学、北京师范大学、首都师范大学、中国教育学会等高校和学会的专家、学者共40人参加会议。 据悉，该课题由首都师范大学学前教育学院院长、教授康丽颖承担。研究期间，项目组完成了大样本数据调查，提供了我国多个地区关于校家社协同育人活动的详实信息。通过实证研究，致力于更好地了解校家社协同育人的现状、问题和需求，为校家社协同育人工作提供问题诊断方案和实践指导。在研究成果方面，目前已发表核心期刊论文14篇、出版专著4部、咨询报告4份，建设了7个家校社协同育人实验区。 首都师范大学副校长李海梁表示，国家重大课题数据的发布是课题组取得的又一重要进展，为我国校家社协同育人机制建设的深入开展提供科学、有效参考，对推动我国教育事业的健康发展提供坚实支撑。希望课题组在“强国建设，教育何为”这一重大时代课题下，继续弘扬攀登精神，不断提升科研服务能力和社会贡献力。 成果汇报环节，康丽颖代表课题组向专家组作了《我国学校家庭社会协同育人机制建设调查报告》总体汇报。其他相关负责人分别汇报《学校家庭社会协同育人整体机制建设调查报告》《学校家庭社会协同育人核心机制建设调查报告》《数字化转型背景下的协同育人机制建设调查报告》《学校家庭社会协同育人机制建设的本土实践案例报告》等。 汇报中呈现了该项目取得的主要研究成果：基于全国22个省市自治区的大样本调查发现，我国校家社协同育人整体机制建设正在有序推进，指导服务、责任共担、补偿干预、综合评估四大核心机制建设全面启动，数字化平台建设初具规模。在此基础上，课题组提出协调工作布局、完善机制建设、统一行动结构三个层面的对策建议，期待能够加快推动构建“政府统筹、学校主导、家庭尽责、社会支持”全链条协同育人机制的建设进程。 (责编：郝孟佳、熊旭) 分享让更多人看到

　　2024“汉语桥”全球外国人汉语大会“故事会”选手在比赛中。 　　2024“汉语桥”全球外国人汉语大会“故事会”选手在比赛中。 　　2024“汉语桥”全球外国人汉语大会“故事会”选手在展示才艺。 　　来自埃及的沙地以脱口秀的方式，绘声绘色地讲述了自己在中国生活的难忘瞬间；来自俄罗斯的罗杰通过原创说唱用东北方言介绍东北……日前，由教育部中外语言交流合作中心主办、张家界市人民政府、中文联盟承办的2024“汉语桥”全球外国人汉语大会“故事会”（以下简称“故事会”）决赛在湖南省张家界市举行。 　　 　　分享与中国的故事 　　作为“汉语桥”全球外国人汉语大会的子项目，今年的“故事会”创新比赛形式，鼓励选手以TED演说、脱口秀、情景演绎等多种形式讲述自己的故事。比赛历时4个月，包括预赛、复赛、决赛3个阶段。预赛阶段采取线上+线下的方式进行，不仅在线上征集参赛作品，还首次设立华东、华北、西北三大线下预赛区，共吸引来自89个国家的966名选手参与。 　　在决赛之前，来自37个国家的49名选手齐聚张家界，在“故事会”复赛中各展风采，他们用流利的中文分享了自己与中国的精彩故事，用真挚的情感表达了对中文和中国的热爱。 　　“我家与中国的情缘，是一个跨世纪的故事，它承载着我们整个家族的荣耀和记忆。”来自阿尔巴尼亚的选手罗以目前就读于北京理工大学。她的两位叔叔都曾到中国留学，在他们的影响下，罗以从小便对中国充满向往。她分享了自己在家人的鼓励和支持下，来到中国学习、生活的美好经历。“我现在非常满足和幸福，我延续了家族和中国的缘分。” 　　来自美国的岳玫瑰已经在中国生活22年。年轻时在家乡的一次意外令她差点失去一条腿，她至今经受着病痛的折磨。岳玫瑰通过分享自己多年来在中国的就医经历，让大家感受到中国医疗水平的飞速发展。 　　来自印度尼西亚的许斐雅分享了自己在浙江丽水的支教经历，那些回忆温暖而难忘。支教期间，班上学生的童年经历让她感同身受，那些相似的经历拉近了她和学生之间的距离。在许斐雅的鼓励和帮助下，孩子们不仅收获了知识，也变得更加开朗。 　　8岁的乌克兰小姑娘纳思佳给评委和观众留下了深刻印象。她一上场就用标准的中文向各位选手问候，还和大家分享了自己作为一个外国人在中国的求学经历，打动了现场观众。 　　用音乐增进交流 　　音乐作为一种无国界语言，也是选手们故事灵感的来源。出于对中国传统名曲《赛马》的喜爱，来自波兰的刘艾琳不惧挑战，选择学习中国传统乐器二胡。在比赛现场，她跟大家分享了在中国留学期间学习二胡的经历。 　　来自韩国的申文燮则讲述了自己组建国际合唱团的故事。他以音乐为媒，组织深圳大学的中外学生共同创作、演绎多首音乐作品，其中原创音乐《冰雪之望》被教育部留学服务中心选作了北京2022年冬奥会的献礼曲目。 　　2010年，申文燮跟随家人来到深圳。“刚来中国时，我一句中文都不会讲，后来，在老师和同学们的帮助下，我慢慢学会了中文。一转眼，10多年的时光就过去了。”申文燮说。 　　2016年，正在深圳大学就读的申文燮组建了深圳大学国际合唱团。该合唱团由来自世界各地的留学生和部分中国学生组成，刚开始只有10名来华留学生，短短2年，团员增加了很多名。“团队发展很快，演出也很多。比如，深圳的一些单位会邀请我们参加社区活动和交流。”申文燮说。 　　2020年，申文燮还发起来自世界各地的来华留学生云端合唱项目――成立留学中国“云”合唱团。合唱团不仅有来自深圳大学的来华留学生，也有来自其他中国高校的来华留学生。“音乐是心灵的桥梁。我们致力于将中国音乐的精华，通过和声这一艺术形式，传递给世界。我们也希望通过合唱团，增进世界对中国的了解。”申文燮说。 　　展示中文能力的舞台 　　最终，经过层层选拔，共有10名选手成功晋级决赛。 　　决赛现场，选手们围绕“双向奔赴”“共同成长”“爱心传递”等关键词即兴讲述――来自泰国的古力生动演绎了泰国农民采摘榴莲的场景，来自蒙古国的彩文讲述了自己在中文学习中的趣事�迨拢�来自亚美尼亚的埃里克向大家分享了诗词中的中国，来自印度尼西亚的许斐雅追忆自己和奶奶之间深厚的感情，来自塞尔维亚的叶琳娜讲述了自己和中国的不解情缘。经过两轮精彩纷呈的比拼，最终，沙地摘得2024年“汉语桥”全球外国人汉语大会“故事会”桂冠。 　　在本届“故事会”比赛中，沙地描述了自己第一次吃火锅的尴尬经历、与中国老爷爷之间的友爱互动，以及他对“共同成长”一词的理解和演绎。沙地的讲述充满乐趣，加上肢体语言的配合，充满感染力，赢得了在场观众的阵阵掌声。 　　相关专家表示，“故事会”不仅为海外中文学习者提供了一个展示中文能力的舞台，也让他们在比赛中结识了志同道合的朋友，并更加热爱中文和中国文化。他们表示，将继续用中文向世界讲好中国故事，在中国与世界各国青年之间架起一座相互学习、传递友谊的桥梁。 　　在“故事会”这个舞台上，来自世界各地的选手用中文抒发对中国的情感，也希望自己为世界了解中国贡献一份力量。未来能继续用中文讲述动人故事，把中文的美妙传递给更多的人――这是他们共同的愿望。 　　（本文配图均由中外语言交流合作中心提供） (责编：李�P、李依环) 分享让更多人看到

　　本报电  日前，2024“中国寻根之旅”夏令营北京朝阳营正式开营。来自南非、加拿大等8个国家和地区的76名华裔青少年和海外领队老师齐聚北京，感受中华文化魅力。 　　此次夏令营由中国侨联主办，北京市侨联等单位承办，北京国际汉语研修学院具体实施。营员们将围绕“龙年寻龙・龙的传人”主题，通过说龙、游龙和交流分享三大模块学习，深入了解与龙相关的文化知识，体验与龙相关的中国节日习俗等。 　　（韩  文） (责编：李�P、李依环) 分享让更多人看到

三尺讲台，四季耕耘。从教40多年来，徐良云从一名乡村一线教师，成长为一名优秀的特级教师、中学校长。讲好每一堂课，做一个以教育为信仰的人，让更多孩子享受优质的教育，是他矢志不渝的追求。 古老的大运河畔，钟灵毓秀。仲夏时节，人民网记者走进位于北京市城市副中心的中国人民大学附属中学通州校区（下称“人大附通州校区”），对话学校党委书记、执行校长徐良云，聆听他带领这所学校推动教育改革与发展的故事。 一所好学校是什么样―― “学生喜爱、家长向往、社会赞誉、国家放心” “塔吊林立、商砼翻滚，一眼望去尽是工地，甚至很多地方还在‘考古’。”2016年，初到这个原名为“通州三中”的校区，这是周边环境给徐良云留下的第一印象。 校址位于北京市城市副中心的核心区域，来自人大附中的教师们深知任重道远。他们从清理校门口的小吃摊开始，重新优化校园环境，构建“人通心通”课程体系，全方位推进教育改革，致力于打造一所具有国际视野，体现中国特色， 实现高点定位、快速发展的优质学校。 采访中，徐良云多次提到，一所好的学校，应该要让“学生喜爱、家长向往、社会赞誉、国家放心”，这也是他一以贯之的教育理念。 他谈到，学校与人大附中精神一脉相承，秉承刘彭芝校长提出的“爱和尊重”的理念，构建人通、心通、健康、和谐的新型师生关系，为每个学生提供了丰富多彩的校园生活，让整个校园变得生动起来。 连续多年中高考成绩居通州区前列；考入“双一流”高校学生逐年跃升；选修课从10余门扩充到80多门，充分给予学生自主选择权……学校教育教学取得长足进步，校园师生更是活力满满，这在辖区的学生和家长中引起了不小轰动，人大附通州校区也真正办成了老百姓家门口的优质学校。 一名好老师是什么样―― “好老师骨子里是善良的人” 一个人遇到好老师是人生的幸运。那么，一名好老师应该是什么样子？徐良云表示，要有教育情怀，具体就是有理想信念、有道德情操、有扎实知识、有仁爱之心，这是新时代“四有好老师”的标准。 “首先，好老师在骨子里要是很善良的人，对于各种不同的学生，都要尽全力去帮助他们；老师直接跟学生打交道，他用什么态度跟学生接触、如何言传身教等，都对学生影响很大，讲的内容要把学生往好的方向引。”徐良云说。 在具体教学工作方面，徐良云认为，一名好的老师，不管是学识、学术上，还是分析问题、解决问题的能力上，都要比较强；此外，在教学方法上要先进，不能唯分数论，需要根据不同的学生特点，根据所教学科的内容，通过引导式的教学方式，让学生主动思考，培养创新意识。 “这里的老师都爱笑，工作热情高，看起来幸福感很高”――这是学生家长对人大附通州校区教师的普遍评价。 对于教师如何获得幸福感，徐良云谈到，老师能非常自信地走上讲台，滔滔不绝、游刃有余地把自己备的课讲好，在授课过程中感到心情愉悦，对老师自己的身心也会有好处。“如果老师能理解或接受这种理念，就会拥有幸福感。当然，从学校层面来说，平时也要注重为老师提供服务、帮助解决实际困难。”徐良云说。 一堂好课是什么样―― “要鼓励学生全面思考，不能把孩子教傻了” 学生可以在英语和物理课上学习生活中的静电，在生物和化学课上揭开碳酸饮料的真面目，在数学和化学课上寻找生活中的酸碱指示剂……近年来，人大附通州校区不断尝试突破传统教学方式，跨学科融合成为课堂“新时尚”。 “对于一堂好课的标准，各个学科不一样，但是有一个共性――上了这堂课以后，如果学生变‘聪明’了，这堂课就是好课；如果把学生教‘傻’了，把学生的学习积极性教没了，虽然分数可能不低，但是没有思考，这堂课就不叫好课。”徐良云说。 在他看来，不能因为学生的回答和标准答案不符，就判定学生的回答错误。作为教师，要全面分析学生讲的内容，分析哪些地方是可取的，哪些地方是考虑不周全的，鼓励学生全面思考问题，让学生通过上课越变越“聪明”。 近年来，人大附通州校区建立了从基础、拓展到荣誉的三层次“人通心通”课程体系，打造跨领域、跨学科的综合课程群，同时面向全体学生开设丰富的人文与社会、数理与技术、艺术与体育类校本选修和社团活动等，助力学生在五育融通中实现全方位、多元化、个性化发展。 “课程改革需要根据时代变化而改变，能力培养也需要不断提高素养评价标准。”徐良云说，“不管什么时候，师生都要秉持一颗中国心，要拓展全球视野，同时还要培养坚强的意志，要具备高素质人才必备的技能和品格，才能更好面向未来，在世界舞台上讲好中国故事。” (责编：郝孟佳、熊旭) 分享让更多人看到

　　就业是民生之本，是经济发展的重要支撑。今年如何稳就业、保用工、促发展？人力资源社会保障部多措并举、多方着力，全面落实就业优先政策： 　　一是着力支持稳岗扩岗。延续实施降低失业、工伤保险费率等政策。延续阶段性降低失业保险费率至1%的政策至2025年底。对不裁员少裁员的参保企业继续实施稳岗返还政策至2024年底，中小微企业按不超过企业及其职工上年度实际缴纳失业保险费的60%返还、大型企业返还比例不超过30%。继续放宽技能提升补贴政策参保年限并拓宽受益范围至2024年底。落实和完善稳岗返还、专项贷款、就业补贴等政策，加强对民营经济、中小微企业等各类经营主体支持。大力推进“直补快办”，充分释放稳岗效能。 　　二是着力拓宽就业渠道。实施先进制造业促就业行动，将先进制造业企业纳入重点企业用工服务保障范围，及时提供劳动用工咨询、招聘信息发布、用工指导等服务。加快培育数字经济、银发经济等就业新增长点，创造更多高质量的就业机会。深入实施重点群体创业推进行动，开展创业资源对接活动，筹备举办“中国创翼”创业创新大赛，充分发挥创业带动就业的倍增效应。 　　三是着力强化精准服务。持续开展民营企业招聘月等“10+N”就业服务专项活动，提升市场热度和匹配效率。落实推动公共就业服务下沉基层的政策举措，摸清辖区内劳动者就业失业情况、重点群体就业服务需求，以及各类用工主体用人需求信息，推广“大数据+铁脚板”服务模式，打造“家门口”就业服务站、15分钟就业服务圈，充分发挥零工市场供需对接作用，为企业和劳动者提供高效、便捷、精准的就业服务。 　　四是着力支持重点群体。强化促进青年就业政策举措，实施百万就业见习岗位募集计划，落实就业困难青年专项帮扶行动，启动2024年百日千万招聘专项行动。强化农民工就业支持，健全劳务协作机制，深入实施防止返贫就业攻坚行动。加强困难群体就业帮扶，兜住兜准兜牢民生底线。 　　《 人民日报 》（ 2024年07月05日 19 版） (责编：郝孟佳、李�P) 分享让更多人看到

原标题：做强小种子 实现大丰收 在北京市农林科学院玉米首席科学家赵久然的生活中，玉米是绝对主角――办公桌上摆满了玉米棒子，外出便是天南海北地看玉米；名片上印着玉米卡通形象，给自己起的微信名就叫“玉米团长”。 截至目前，赵久然率领团队已育成并推广超过200个通过国家农作物品种审定委员会审定的玉米新品种，累计种植面积超过5亿亩，增产粮食数百亿公斤，为国家的粮食安全和农民增收作出了突出贡献。其中，“京科968”“京科糯2000”等品种更是成为了明星产品。 作为一名有35年党龄的老党员，赵久然庆幸自己赶上了好时代。赵久然说，为广大农户和老百姓育出既好种植又好吃还有营养的玉米，是一名农业科研工作者的努力方向。 1986年研究生毕业，赵久然被分配到北京市农林科学院从事玉米科研工作。当时，身边不少同学都忙着出国。作为同学中的佼佼者，他也曾心动过。但是一本介绍美国矮秆小麦育种专家诺尔曼・布洛格生平事迹的书，改变了他的想法。 “诺尔曼・布洛格去第三世界国家的偏远小镇搞科研，为饥荒世界带来面包。我是中国人，祖国培养我这么多年，也要为自己的国家作贡献！”赵久然主动请缨到条件相对艰苦的京郊玉米主产区北京延庆蹲点搞科研。 时至今日，谈起当年的选择，赵久然说：“我当初做了正确的决定！” 白天和农民一起下地，晚上就住在乡镇科技站的办公室里，6年间，他跑遍了延庆所有乡镇，和技术人员、农民一道，寒来暑往，天天泡在田间，播种、除草、浇水、收获，相继完成了中低产田开发，旱作农业、保护性耕作试点等多项科研工作。 “我出生在北京平谷农村，小时候常到地里干活。”赵久然说，“再次走进农村，我想将所学的知识用到生产中。” 在蹲点搞科研的过程中，赵久然发现，农民对良种的需求始终迫切。“有了良种，不需要增加投入，就能显著提高玉米的产量和品质。”反复考量后，他决定，从研究玉米栽培技术改为研究玉米育种。 1997年，北京市农林科学院成立玉米研究中心，赵久然任主任。成立之初，研究中心只有4名技术人员、3名后勤人员、4亩试验田和几间临时办公用房。 “几乎从零起步，没经费就借钱买设备，没有固定的育种基地，就临时租一块。”为及时观察玉米长势，选取最优的育种材料，赵久然带领团队成员一年到头随季节奔波：夏天在北方，冬天奔海南，还要到全国各地进行试验点调查。为了不耽误白天的工作，他经常选择夜航。 不畏劳苦，育种功成。2011年，赵久然团队育成的“京科968”杂交玉米品种正式通过国家农作物品种审定委员会审定。通过多年大面积示范推广，现在“京科968”已成为我国累计种植超过1.5亿亩的主导大品种，增产粮食100多亿公斤。 （记者 马爱平） (责编：郝孟佳、李�P) 分享让更多人看到

原标题：AI参加高考，为何偏科严重 大模型参加高考，能考多少分？近日，科技创新交流平台极客公园发布高考新课标Ⅰ卷大模型评测报告，在参试大模型中，GPT-4o以562分的成绩排名文科第一。参加评测的8款国产大模型中，字节跳动旗下的豆包成绩是542.5分，其后依次是百度文心一言4.0的537.5分和百川智能“百小应”的521分。本次大模型高考评测与河南省考卷完全相同，以上3款国产大模型均超过河南文科一本线521分。GPT-4o的562分在河南文科考生中可排名8811名，相当于前2.45%；豆包处于前4.27%，接近顶尖大模型的水平。 文综评测中，GPT-4o获237分，优于多数人类考生。国产大模型中，豆包文综成绩最高，得分224.5分，其中历史达到82.5分，在所有9款大模型中排第一。地理考卷有大量图片考题，图像理解能力较强的GPT-4o得到最高分，但仅有68分。 语文、英语评测中，多家大模型在客观题上拿满分。但写作文是弱项。多次参加全国高考语文阅卷的北京市级骨干教师、怀柔区语文学科带头人夏老师是本次评测的作文阅卷人。她认为，“AI作文有清晰完整的结构，有逻辑性，语言通顺流畅，但缺乏感情和感染力”。同理，在40分的英语写作考试中，大模型的最高分只有29分，主要丢分在表达空泛、缺少细节上。 值得注意的是，大模型高考呈现出严重的偏科现象：数学、物理、化学等数理学科全线不及格，总分最高分不到480。而河南理科一本线是511分。最顶尖的大模型无法进入理科考生的前30%。 数学评测中，仅GPT-4o、文心一言4.0和豆包获得60分以上成绩（满分150分）。大模型能准确运用求导公式和三角函数定理，但面对较为复杂的推导和证明问题就很难得分。物理有一道送分的选择题，人类考生根据“时间不会倒流”可以轻易选对答案，大模型则全军覆没。 “目前的大语言模型本质上是文字接龙，基于海量资料，预测下一个最可能出现的词句。通过不断预测，生成连贯和完整的文本。应对文科考试，大模型的用词不准或用了近义词，不太影响评分。但理科考试考验推理和计算，比如一道题有五步推理，大模型走偏一步，答案就全错。而且大模型的训练数据中，文科语料要远远大于理科语料。”国内一位大模型研发专家告诉科技日报记者。 近期，有一些国内外大模型在奥数题评测（非奥数现场比赛）上拿到不错的成绩。对此，该专家解释，用大家都训练过的公开数据集评测，大模型的准确率很高；但用比较新的数据集去测试，准确率就大大下降。最新的高考题是哪家大模型都没有训练过的，考验的是数学推理和计算的泛化能力，这就暴露了大模型的短板。 北京大学计算语言学研究所教授穗志方近日也表示，大模型在中国高考、公务员考试和美国SAT考试等标准化考试中的表现是优劣兼具的。一些大模型在SAT数学测试中表现优异，但在复杂推理或特定知识领域中的表现不够出色。 “在大模型内在机理没有探究清楚的情况下，我们目前的评测路径只能依靠从外部表现来推测内在能力。”穗志方说，未来应发展更系统的评测大纲、更具挑战的评测任务、更科学的评测方法。AI是否比人类更适合考试？尚未可定论。（记者 杨 雪） (责编：李�P、郝孟佳) 分享让更多人看到