欧亿代理开户> 欧亿开户1970_澳门高中生赴横琴研学 欧亿开户1970_澳门高中生赴横琴研学 原标题:澳门高中生赴横琴研学 “深合区研学行”项目3日在澳门科学馆启动,约350名澳门高一学生出席启动礼,随后出发前往横琴粤澳深度合作区研学探访。 项目由横琴粤澳深度合作区民生事务局、澳门特区政府教育及青年发展局、澳门青年发展服务中心合办,旨在引领澳门学子深入了解横琴,积极响应澳门“1+4”适度多元发展,未来投身深合区建设。 深合区民生事务局局长黄宇杰在启动礼致辞说,深合区将在更深层次、更多领域,积极对接澳门公共服务和社会保障体系,为澳门青年到深合区发展提供更多支持,营造更好氛围、创造更多机遇。 澳门青年发展服务中心副总干事张嘉敏鼓励澳门青年,通过研学活动明确个人发展与国家发展需求的结合点,把握生涯规划关键阶段,为未来升学与就业奠定基础。 据了解,本次研学行程覆盖现代金融、中医药大健康、高新技术、会展商贸等四大产业领域,让学生全面了解深合区最新发展动态。 (责编:李�P、郝孟佳) 分享让更多人看到 欧亿是什么平台 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-05-11
欧亿代理开户> 欧亿代理工资_强学生体质 促全面发展 欧亿代理工资_强学生体质 促全面发展 “嘿――哈――”上午10时许,在河南省虞城县谷熟镇谷熟小学,400多名学生在林长友老师傅的带领下习练木兰鸿拳。学生们握拳振臂,神情严肃,一招一式,虎虎生风。 林长友今年68岁,是木兰鸿拳第五代传承人。2017年,谷熟小学特聘林长友为武术教师,每周为每个班级上一节武术课。该校副校长李先玲介绍:“我们还把武术纳入大课间,让中华武术浸润日常生活,孩子们练习的积极性很高。”学生朱一鸣喜欢武术,放学后也经常练习,他说:“我在学校学会了木兰鸿拳,回家还教爷爷奶奶呢。” 为弘扬传统文化、增强学生体质,近年来,虞城县着力推进“武术进校园”活动,创新体育教育,丰富大课间设置。“不仅要确保在校学生每天活动时间不少于1小时,还要让锻炼形式丰富起来。”虞城县教育体育局局长任圣义说。 谷熟小学校长沙凤玲从事小学教育40多年,在她看来,大课间不仅要巩固提高学生的运动技能,还要内容新颖、易学易练,这样才能调动学生的积极性,让学生爱上大课间。 2020年,谷熟小学把古诗词编入课间操。改变源自一次出差。因为外出学习,音乐老师乔程程见识到大城市学校大课间的丰富多彩,回来后便萌生了改造课间操的想法。学校青年教师团队集思广益,将《木兰辞》《鹿柴》《长歌行》等30余首古诗词融入大课间,新编排的体操让孩子们耳目一新。 跟着音乐念到“手可摘星辰”,学生就踮起脚尖,单手向天空抓握;念到“百川东到海”,手掌就在胸前比划出河流的形状……一到大课间,小小操场上就诗意氤氲。“乡村小学条件有限,但我们也要勇于创新,为孩子们的健康成长尽心尽力。”乔程程说。 “我喜欢现在的大课间,比单纯跑操有意思!”学生于馨雨说,“虞城被称为木兰故里,我们在大课间练木兰鸿拳、跟着《木兰辞》跳操,都让我觉得亲切,并感受到优秀传统文化的力量。” 谷熟镇中心小学把手指操引入大课间,木兰实验小学、惠民小学在省市评比中荣获“最美大课间”奖项……虞城县以大课间为载体,不断推进校园体育活动与传统文化教育等有机融合。 “近年来,谷熟镇着力改善乡村小学体育教育,孩子们身体素质好了,也变得更加乐观自信。”谷熟镇副镇长焦建铭希望,随着各方力量不断投入,乡村校园体育更加多姿多彩。 《 人民日报 》( 2024年04月02日 15 版) (责编:李依环、孙竞) 分享让更多人看到 欧亿代理开户 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-05-08
欧亿代理开户> 欧亿娱乐注册_美国华盛顿州中学生在华参观交流 欧亿娱乐注册_美国华盛顿州中学生在华参观交流 近日,作为中方5年邀请5万名美国青少年来华交流学习项目的新一批“友好使者”,美国华盛顿州中学生代表团在各地游览中国壮美河山,体验丰富多彩的中国文化,感受中国民众的热情友好。图为代表团成员和深圳南山外国语学校(集团)高级中学的学生们一起在深圳前海湾种下友谊林。 新华社记者 毛思倩摄 (责编:李�P、孙竞) 分享让更多人看到 欧亿已注册 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-05-05
欧亿代理开户> 欧亿平台注册_中国科学院院士方成:为太阳空间观测贡献“中国视角” 欧亿平台注册_中国科学院院士方成:为太阳空间观测贡献“中国视角” 原标题:为太阳空间观测贡献“中国视角” 方成,中国科学院院士,天体物理学家。主持研制中国第一座塔式太阳望远镜;主持建成我国光学近红外太阳爆发探测望远镜(ONSET);作为科学总顾问,提出并参与我国首颗太阳探测卫星“羲和号”卫星的研制。曾获国家科技进步奖二等奖、国家自然科学奖三等奖等。 今年2月以来,基于“羲和号”的观测数据产出的科研成果接连见诸国际期刊:南京大学太阳物理团队借助“羲和号”再现太阳暗条爆发三维动力学过程;北京大学、南京大学、云南大学、中国科学院云南天文台的科学家团队合作,利用“羲和号”卫星的Hα(氢阿尔法)光谱成像以及美国太阳动力学天文台的数据,揭示太阳大气中一种特殊磁场位型的形成过程及其内部能量变化情况,为太阳喷流过程中的能量储存和释放机制提供了重要线索…… 自“羲和号”发射以来,人类对于太阳的了解,又多了一个独特的空间视角。 “目前,‘羲和号’与‘夸父一号’等国内探测设备开展了一系列联合研究,国内天地一体化太阳探测体系初步形成。”中国科学院院士、“羲和号”科学总顾问方成日前在接受科技日报记者采访时表示,“我们要用中国自己的太阳探测设备做一流的研究。” 首次实现太阳Hα谱线空间探测 记者:“羲和号”发射两年半以来运行情况如何,数据开放情况怎样? 方成:自2021年10月发射以来,“羲和号”在轨稳定运行,已经至少观测到数百个太阳耀斑的爆发过程。“羲和号”的设计寿命是3年,但现在看来,其服役期还可以延长1―2年。 目前,“羲和号”约95分钟绕地球旋转1圈,每天旋转15圈。每天的观测数据由3个地面接收站接收后,传到中国资源卫星应用中心,再传到南京大学的太阳科学数据中心。数据经过软件自动处理和人工校对后,毫无保留地向全球开放。目前我们已经累计发布了约450T的观测数据。 记者:“羲和号”数据的使用情况如何?这些数据产出了哪些成果? 方成:“羲和号”的数据包括全日面光谱数据、图像等。在对太阳的空间观测方面,这些数据是独一无二的。现在美国、法国、德国、英国等十几个国家都在用“羲和号”的数据做研究。 学术界使用“羲和号”的观测数据,收获了不少研究成果。去年8月,国际著名学术期刊《天体物理学快报》为“羲和号”相关研究成果开设了专栏,这是该期刊首次为中国天文观测设备设立专栏发布研究成果。截至目前,专栏已经发表了11篇论文。 记者:相较于以往我们从国外太阳探测器获得的数据,“羲和号”的观测数据有什么独特价值? 方成:自20世纪以来,世界各国已经发射了70多颗太阳探测卫星,目前在役的还有10颗左右。但在“羲和号”发射之前,这些卫星大都是在紫外线、伽马射线、X射线等波段探测太阳活动,而“羲和号”在国际上首次实现了太阳Hα谱线的空间探测。 我们可以将“羲和号”的观测结果与其他太阳探测设备获得的数据相结合进行分析,从多波段多角度了解太阳爆发的物理过程,从而对太阳有更全面的了解。这也有利于我们开展空间天气预报和预警。 记者:“羲和号”和“夸父一号”在太阳观测方面是否有合作? 方成:两颗卫星的合作很密切。我们发表的太阳观测相关论文,很多都结合了“羲和号”和其他太阳探测卫星从不同波段、不同角度观测的数据,其中也包括“夸父一号”。 今年3月1日《天体物理学快报》杂志发表的一篇有关白光耀斑的论文,就是南京大学和中国科学院紫金山天文台的科研人员使用“羲和号”和“夸父一号”的数据研究得出的结论。 白光耀斑可以释放出很强的能量,对空间天气产生重要影响。从1859年到“夸父一号”卫星发射升空之前,仅有300例左右的太阳白光耀斑事件被报道。然而,“夸父一号”升空后到2023年12月底,已有120余例白光耀斑被观测到。 记者:您认为“羲和号”和“夸父一号”的合作将对我国的太阳探测发挥什么作用? 方成:“羲和号”是目前唯一实现对太阳Hα谱线空间观测的卫星。而“夸父一号”的3个载荷、5台望远镜,可以进行多个波段的探测和磁场的高精度观测。它搭载的莱曼阿尔法太阳望远镜和太阳硬X射线成像仪,可以从紫外线、可见光和X射线波段观测太阳,这与“羲和号”的观测形成互补。 两颗卫星的合作,可以帮助我们了解太阳低层大气到高层大气的演化过程,对于研究太阳的结构和爆发活动有重要意义。 计划向日地L5点发射观测器 记者:目前国际上对于太阳探测的难点、重点是什么?对此我国应该如何应对? 方成:太阳探测的难点是全波段、多视角、高精度的观测。今后我们将重点围绕太阳磁场和多视角的探测开展研究。 对日冕磁场的观测很重要。日冕内不同极性的磁场撞击在一起后,会释放出很多能量,引发太阳爆发。但目前国际学术界无法直接测量出日冕磁场,只能在观测太阳低层大气的磁场后,推测日冕磁场的变化。这其中有一些不确定因素。 磁场需要通过谱线的偏振来观测。日冕谱线的偏振信号很弱,很难观测。此外日冕还有透视效应。从地球上观测到的磁场信号,其实是不同高度、不同区域日冕内的磁场叠加在一起的结果,很难确定观测到的磁场信号到底来自哪一点。 记者:未来太阳探测的发展趋势是什么,研究团队将如何应对? 方成:从地面或日地连线上观测太阳,我们看到的所有太阳上的活动都是天空背景下的投影。未来太阳探测的发展重点和趋势是多角度探测,即从太阳的不同侧面去探测。 我们目前正在进行“羲和二号”的预研,希望能到距离地球约1.5亿公里的日地第五拉格朗日点(日地L5点)探测太阳。日地L5点与太阳和地球的连线呈等边三角形。把探测器布置在这里,可以研究太阳活动的三维结构,精确测量太阳磁场,为揭示太阳爆发的物理机制提供关键信息,还能够提前4―5天观测到即将影响到地球的太阳活动,实时追踪面向地球的太阳爆发,为空间天气预报带来革命性突破。但截至目前,在日地L5点上进行太阳观测尚无先例。 我们希望能在太阳活动峰年期间的2026―2027年发射“羲和二号”。如果赶不上这波,推迟到2030年以后的第26个太阳活动周期也可以。 希望年轻人投入太阳探测事业 记者:您是出于什么原因开始从事太阳观测的?当时我国相关研究的基础条件如何? 方成:我出生在抗战时期。中学时,我一直想成为一名飞机设计师。后来因为机缘不巧,未能如愿。但我的物理、数学成绩还不错,1955年,我考入南京大学数学天文系天文专业。 那时,我国的天文观测可以说是一穷二白,没有像样的观测设备。中国科学院紫金山天文台里当时最好的设备就是从国外买来、刚刚修复的60厘米口径望远镜,而美国早在1948年就建成了508厘米口径的反射望远镜。 在我踏进南京大学时,在校园里看到了一条横幅,上面写着:“立志成为祖国天文事业的拓荒者!”我觉得自己责任重大。我们这代人要努力改变我国天文事业的落后面貌。本科毕业后,我就留校任教了。 记者:听说南京大学历时22年建立了中国第一座塔式太阳望远镜,即太阳塔,您是设计建设太阳塔的重要参与者。当初您和团队曾面临哪些难题,是如何攻克的? 方成:1958年,南大提出建设太阳塔。但当时在天文观测设备研制方面,我们没有任何可以参考的对象,甚至南大天文系里没有一个人见过太阳塔,所以很多人不看好我们。后来项目几次上马,又几次下马,终于在1973年重新启动。 当时,我是太阳塔研制小组组长。太阳塔的光学设计需要用到计算机。那时计算机刚在国内出现不久,我和同事需要每天坐两个小时的公交车到距离南京30多公里的大厂镇,借用那里的计算机。我们一边计算一边学习,往往一干就是一天,忙得喝水都顾不上,中午简单吃两口饭就继续开工。最终,太阳塔的光学设计达到了实际应用需求。 比设计更难的是太阳塔的精密机械部件加工。太阳塔的部件是单件生产,加工部件的模具只能用一次,成本较高,因此很多工厂都不愿意生产。 时任南大天文学系主任戴文赛先生找到当时的江苏省委书记汇报。在省委书记的协调下,那时候南京市加工力量最强的5个工厂完成了太阳塔各个部件的生产加工。 1980年,太阳塔终于建好,并达到了当时国际上同类口径太阳塔的先进水平:望远镜空间分辨率达到1角秒,光谱仪的空间分辨率优于2―3角秒,光谱分辨率为14万。 记者:几十年过去,我们研制太阳观测设备的水平越来越高。“羲和号”的研制过程顺利吗,遇到过哪些难题? 方成:研制卫星上的仪器一般要经历三步:做原理样机,做初样机,正式交付正样机、安装到卫星上。“羲和号”从立项到发射只有两年左右的时间,时间紧、经费少。我们做完技术论证后,决定直接做正样,但这实在太难了。 最紧急的一次经历发生在2021年6月。那时,我们到负责研制“羲和号”载荷的中国科学院长春光学精密机械与物理研究所去验收仪器,结果发现光学望远镜的曝光时间太短,只有20微秒左右。这会影响图像质量,我们希望曝光时间能延长到5―10毫秒。我们跟长春光机所提出,一个月内要更换滤光片,达到设计指标。但到底能不能达标,我们并没有把握。 长春光机所的同志们对我们的意见很尊重,一个月内真的做出来了。为了检测实际观测效果,当年7月13日,我们把仪器从长春送到南京做检测。此时距离发射只有3个月了,时间非常紧张。 不巧的是,那时正好是南京的梅雨季。13、14日两天都下雨,无法观测太阳。到了15日,天终于放晴,我们赶紧把仪器拉出来观测,发现指标符合我们的设计要求,一颗心终于落了地。当天晚上,我们立即将仪器运送到上海组装,进行电学稳定性等测试。一个月后,卫星各项性能基本稳定,并于10月14日按计划顺利发射升空。 记者:“羲和号”的研制,对研究团队青年人才的成长有什么意义? 方成:1973年我负责研制太阳塔的时候,只是助教。其他几个参与研制的教师,平均年龄不超过30岁,但学校大胆地让我们尝试。在“羲和号”的研制过程中,我们也给青年人提供了一个施展才能的平台,让他们参与高水平太阳探测设备的研制。在这个过程中,他们学会了如何在基础研究中提炼太阳观测望远镜的设计指标。也有一些研究生参与了“羲和号”的数据分析软件研究。这些学生毕业后继续从事太阳相关的研究。我希望未来能有更多的年轻人投入到我国的太阳探测事业中来。 致青年科技人才 一流的天文学家既要懂天文研究,又要有天文探测设备的研制经验。天文学是观测科学,没有观测设备,研究就无法深入开展。 在研究中,我们会发现需要哪些技术支撑。根据实际需要提炼出探测设备的设计指标,继而通过研制探测设备捕捉到天文信号,再从天文信号中发现规律,才能提高研究水平,体现研究的原创性。好的科研要做到人无我有。 写论文固然重要,但如果只是使用别人的观测数据做工作,就不可能超越别人做一流的研究,更谈不上领先。中国的太阳探测,一定要独立研发出自己的、有特色的探测设备。 年轻人需要经受各种磨炼。从事天文研究的年轻人要有参与大的天文探测设备研制的经历。希望年轻人到大风大浪里锻炼自己,不怕苦、不怕累,不要太计较个人得失。 ――方成 […] 欧亿怎么当代理 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-05-04
欧亿代理开户> 欧亿代理工资_辽宁石油化工大学开展青年研习会学习交流 欧亿代理工资_辽宁石油化工大学开展青年研习会学习交流 3月24日,辽宁石油化工大学经济管理学院开展青年研习会交流活动。活动邀请了中国通号西工集团沈信公司电器车间调整班班长柯晓宾担任指导教师。 柯晓宾扎根铁路信号继电器调整一线21年,以“大国工匠”的中国精度,为高铁安全高效运行保驾护航,被誉为躬耕毫厘之间的“高铁琴师”。 柯晓宾表示,自己深深感受到学院致力将研习会打造为精品社团的决心,今后将从加强理论学习、开展理论宣讲、完善课程设置、学习平台建设、组织青年论坛、深化社会实践、积极建功立业等多个方面出发,携手各位指导教师及研习会的各位同学,努力将青年研习会打造成理论学习品牌项目。 据悉,辽宁石油化工大学经济管理学院青年研习会,是学生学习贯彻党的创新理论的学习园地、研究高地,传播基地。通过提高对党的基本理论、基本路线、基本方略的领悟力,培养坚定理想信念、发扬斗争精神、勇于挺膺担当的新时代青年。 (光明日报全媒体记者刘勇 通讯员王蔚) (责编:李依环、孙竞) 分享让更多人看到 欧亿开户流程 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-30
欧亿代理开户> 欧亿代理工资_香港科技大学推出首批“AI讲师” 欧亿代理工资_香港科技大学推出首批“AI讲师” 原标题:香港科技大学推出首批“AI讲师” 图为香港科技大学首批“AI讲师”授课场景。受访者供图 3月下旬,记者从香港科技大学获悉,该校以人工智能为依托设计出10位拥有不同文化背景的“AI讲师”。学校希望通过“AI讲师”,创新教学模式,激发学生学习热情,提高课堂参与度,并期望未来能够结合学生喜好和兴趣,设计出个性化的“AI教室”。 香港科技大学相关负责人介绍,“AI讲师”由香港科技大学(广州)计算媒体与艺术学域讲座教授、香港科技大学元宇宙与计算创意研究中心主任许彬带领团队研发而成,使用虚拟形象为学生授课。他们自主研发的3D动作生成系统,令制作出来的“AI讲师”动作更流畅自然。研发团队在每节课后收集学生反馈,了解不同风格、语言及表达方法的“AI讲师”对学生学习效果的影响,有针对性地对“AI讲师”进行调整。 许彬表示,“AI讲师”不但为学生带来新的学习体验,还为数字化教学带来全新研究方向。“‘AI讲师’可以与教师互为补充,让一些较沉闷的课题变得更有趣,也可以满足学生多样化的学习需求,帮助教师探索新的教学模式。”许彬说。 据悉,香港科技大学安排 “AI讲师”教授“创意社交媒体”课程的部分内容,教学内容包括用社交媒体提升故事叙述能力、了解社交媒体对社会的影响等,让学生掌握社交媒体特点,学习如何运用多媒体技术等进行相关学术研究。该课程面向香港和广州校区的学生进行异地同步教学。 此外,香港科技大学将大力建设智慧校园,推出“AI校园大使”,与学生进行语音互动交流,并解答其学习和生活的各类问题。 (记者罗云鹏 通讯员张者昂 林淑媛 邓慧仪) (责编:郝孟佳、李依环) 分享让更多人看到 欧亿代理网址 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-27
欧亿代理开户> 欧亿是什么平台_两个人工智能系统说起“悄悄话” 欧亿是什么平台_两个人工智能系统说起“悄悄话” 原标题:两个人工智能系统说起“悄悄话” 两个AI系统实现相互对话,预示着AI系统将像人类一样进行互动交流。图片来源:slguardian.org 瑞士日内瓦大学的一个科学家团队在人工智能(AI)研究方面取得一项突破:他们让两个AI系统进行了前所未有的语言交流。该成果发表在最新一期《自然・神经科学》上。 研究人员开发的人工神经网络模型,展示了AI系统解释语言指令并相应执行任务的能力。在学习并执行一系列基本任务后,其中一个AI系统能够向其“姐妹”AI系统提供这些任务的语言描述,而后者又执行了这些任务。 研究中使用的人工智能模型建立在S-Bert体系结构基础上,由3亿个经过语言理解训练的神经元组成。通过精心设计的模拟人类认知过程的训练方案,该网络首先被教导解释类似韦尼克区的语言输入,负责语言理解。随后,它被训练来复制任务,类似于布罗卡区,负责任务执行和发音。 参与这项研究的雷达尔・里夫兰博士解释说,该神经网络学会了解读英语书面指令,并执行各种任务,包括指示刺激位置和对视觉提示做出反应。经过训练后,它可以有效地向另一个AI系统描述这些任务。 两个AI系统完全通过语言进行交流,而不依赖于预定义的命令或编程。除学术意义之外,这一突破还为实际应用带来巨大希望,特别是在机器人领域。 让机器具备理解和执行语言指令的能力,为未来先进类人机器人的自主协作与解决问题奠定了基础。展望未来,研究人员认为,AI系统将不仅能深刻理解人类,更能以近乎人类交流的方式实现相互交互与协作,这预示着AI技术将开启全新的发展纪元。 让两个AI系统之间完全通过语言进行交流,这样的研究可不仅仅为了好玩,而是其具备广阔的应用前景。目前的应用场景中,AI一般只负责执行某个具体环节的任务,而任务与任务之间的沟通和协调,依然需要人来完成。假如AI之间可以进行语言交流,比如AI质检员向机械臂发送调整加工工艺的语言指令,那么,AI将在工厂生产等众多应用场景中扮演更重要的角色,同时也可进一步解放人力资源。 (记者张佳欣) (责编:郝孟佳、李依环) 分享让更多人看到 欧亿2登录 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-26
欧亿代理开户> 欧亿平台注册_科学家用人工智能设计全新抗体 欧亿平台注册_科学家用人工智能设计全新抗体 原标题:科学家用人工智能设计全新抗体 抗体(粉红色)与流感病毒蛋白(黄色)结合的艺术图。图片来源:《自然》网站 据英国《自然》杂志网站19日报道,美国华盛顿大学科学家首次使用生成式人工智能(AI)工具,帮助他们制造全新抗体。研究团队表示,AI设计抗体或能更好靶向一些很难被攻击的药物标靶,但这些抗体距离临床应用还有很长的路要走。 研究团队使用了他们去年发布的AI工具RFdiffusion。该工具使研究人员能设计出可与另一种挑选出来的蛋白质紧密结合的迷你蛋白质。这些定制蛋白质与抗体没有相似之处。抗体通过软环识别目标,而软环很难用AI建模。 为解决这一难题,研究人员利用在数千个实验中确定的附着在标靶的抗体结构,以及其他抗体样相互作用的真实数据,训练RFdiffusion神经网络,并对其进行了微调。 用这种方法,他们设计出了数千种抗体。它们能识别几种细菌和病毒蛋白质(包括新冠病毒和流感病毒用来入侵细胞的蛋白质),以及一个癌症药物标靶的特定区域。 研究人员也在实验室中制造出了抗体,并测试了其能否与正确的标靶结合。结果显示,每100种AI设计的抗体,就有一种如预期那样起作用,但这一成功率低于使用AI设计的其他类型蛋白质。他们还使用冷冻电子显微镜技术,确定了其中一种流感抗体结构,发现它识别出了目标蛋白质的预期部分。 研究团队希望RFdiffusion能帮助寻找已被证明具有挑战性的药物靶点,如控制细胞对外部化学物质反应的膜蛋白――G蛋白偶联受体。但团队表示,从RFdiffusion设计抗体到实际应用还要经历很长时间。一方面,起作用抗体与靶点结合力并不是特别强。另一方面,还需要将治疗抗体的序列修饰为与人类天然抗体类似的序列,以免引发免疫反应。(记者刘霞) (责编:李�P、李依环) 分享让更多人看到 欧亿2注册 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-22
欧亿代理开户> 欧亿平台注册地址_人工智能人才培养与教育政策的全球新走向 欧亿平台注册地址_人工智能人才培养与教育政策的全球新走向 原标题:人工智能人才培养与教育政策的全球新走向 人工智能(AI)作为新一轮产业革命的核心驱动力,已成为各国科技竞争的新焦点。人工智能竞争,关键是人才数量和质量的竞争,核心是人才培养能力和集聚能力的竞争。截至目前,全球已有超过40%的国家和地区发布或将发布人工智能战略、产业规划文件等,普遍将人才培养和储备作为战略和规划重点;全球已有45个国家451所高校开设人工智能专业课程,其中美国、德国和英国高校数量分别占全球的31.9%、10.4%和8.0%。日本开设人工智能课程的高校数量较少,但日本人工智能工程和数据工程研究人员数量增长较快。这些国家立足本国优势领域,加强人工智能教育体系建设和人才培养,积极谋划抢占全球人工智能技术主导权。 美国:全面推进多元化人工智能人才队伍建设 美国作为全球科技强国,人工智能、机器学习、云计算等领域一直处于世界领先地位。为维持美国在人工智能领域的优势地位,2016年美国政府将人工智能发展上升为国家战略,先后发布《国家人工智能研究和发展战略计划2016版》《为人工智能的未来做准备2016》《人工智能、自动化与经济》《人工智能白皮书2017》《国家人工智能研究和发展战略计划:2019更新版》《美国人工智能倡议首年年度报告》《最终报告》《国家人工智能研究和发展战略计划:2023更新版》等相关政策文件,重点支持人工智能人才培养,全方位培养一批多元化人工智能人才队伍。 健全政产学研协调互动机制,强化人工智能跨学科人才培养。美国政府不断加强人工智能人才发展顶层设计,多主体互动协调推动人工智能人才跨部门和跨领域合作,探索完善人工智能政策激励和机制创新。2016年美国国家科学技术委员会(NSTC)分别组建人工智能特别委员会、机器学习与人工智能委员会、人工智能研发跨部门工作组,负责对接产学界和其他利益相关部门,协调人才发展方面的相关事项。2023年美国国家科学基金会(NSF)与美国国家标准与技术研究院(NIST)、美国农业部等联邦机构,马里兰大学、加州大学圣巴巴拉分校、卡内基梅隆大学等高等教育机构,以及IBM等企业合作,成立7家国家人工智能研究所;美国能源部成立关键和新兴技术办公室,汇集能源部下设的17个国家实验室和众多大学研发力量,加强顶级人工智能研究人员跨部门和跨学科合作。2024年,美国政府还成立人工智能安全研究联盟(AISIC),联合人工智能企业、高校、用户、政府、行业研究机构、民间组织等相关研究人员,支持他们跨领域合作,开展安全可靠人工智能项目的开发和部署。 将人工智能纳入国民教育体系,推动人工智能教育全学段覆盖。2016年、2019年和2023年,美国白宫先后发布《国家人工智能研究和发展战略计划》,均提出要为人工智能研发人员创造更好的发展空间,培养一支专业的人工智能研发人才团队。在2023年更新版中,进一步提出要为各学习阶段制定人工智能教学材料研发策略,奖励和支持人工智能领域的高等教育从业者,培训和再培训劳动力,探索开展多元化和多学科专业知识教学,发展区域人工智能专业知识,识别和吸引世界上最优秀的人才,以加强联邦人工智能人才储备。2019年美国计算社区联盟(CCC)和人工智能促进协会(AAAI)发布《未来20年美国人工智能研究路线图》,建议制定各学习阶段人工智能课程、授予高级别研究生学位补助金并实施人才留存计划、激励开展跨学科人工智能研究、支持构建开放人工智能平台,以重组和培训全能型劳动力队伍。2021年美国国家人工智能安全委员会(NSCAI)发布的《最终报告》中,主要措施包括对改革课程进行立法,分别在初高中开设统计学和计算机科学原理必修课并纳入考试范围。加大从幼儿园到12年级的基础教育投资和技能再培训投资,增加STEM(科学、技术、工程和数学)和人工智能校外课程和暑期学期项目资助,加强基础教育中STEM和人工智能教师招聘和在岗培训。创建STEM奖学金(计划设立25000名本科生、5000名硕士研究生和500名博士生奖学金)。 多渠道开展数字技术正式和非正式培训,提升全民数字素养。2018年美国人工智能促进协会(AAAI)和计算机科学教师协会(CSTA)成立AI4K-12人工智能工作组,将人工智能中小学教育划分成4个学段,分别是幼儿园-2年级、3-5年级、6-8年级、9-12年级,并启动了基础教育学段人工智能教育行动,不仅制定了中小学人工智能国家教学指南,还推动形成基础教育学段人工智能资源开放社区,促进人工智能教学资源的交流和共享。美国非营利组织AI4ALL推出的AI4ALL开放学习项目,在线免费提供人工智能相关课程,旨在帮助高中生中的弱势群体(如低收入家庭等)接触和学习人工智能知识。2019年发布的《未来20年美国人工智能研究路线图》也建议提升少数群体和弱势群体人工智能学习和培训的参与度。《国家人工智能研究和发展战略计划》2016年版、2019年和2023年更新版均提出发展用于人工智能训练和测试的共享公共数据集和环境,以支持更广泛和更多元化的社区开展人工智能相关研究。2021年美国政府设立“数字服务团”,对政府相关人员进行数字技术培训,并帮助政府扩大数字人才招聘渠道。美国政府还组建数字服务学院,为联邦政府和机构培养数字专业人才。2024年初美国国土安全部也将聘请50名人工智能技术专家组建“人工智能团队”,负责国土安全部人工智能人才培训和项目开展。 英国:强化人工智能高等级人才培养和集聚 英国是人工智能之父图灵的诞生地,也是全球人工智能技术和人才的主要集聚地之一。自2017年开始,英国从产业战略和国家战略层面推动人工智能行业发展,先后发布《在英国发展人工智能》《人工智能行业协议》《人工智能路线图》《国家人工智能战略》等政策文件,以加强人工智能人才的培养和集聚,助力英国成为全球人工智能中心。 政产学研联合推动人工智能高等教育建设。2017年英国政府发布的《在英国发展人工智能》报告,提出将高等教育与人工智能技术相结合的发展策略,建议在英国知名大学中增设200个人工智能博士学位,工业企业每年赞助至少300名学生修读人工智能硕士学位,鼓励不同学科背景学生在人工智能领域深造,以此吸引世界各地人才集聚。鼓励高校设立线上人工智能课程和持续专业技能培训,帮助具有STEM资格的劳动力掌握人工智能相关知识。打造国家级艾伦・图灵研究所、英国工程与物理科学研究委员会(EPSRC)人工智能研究所,并与科学技术设施委员会(STFC)和联合信息系统委员会(JISC),以及牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院等建立协同合作,共同聚焦人工智能研究和人才培养等。 加大人工智能人才培养资金投入力度。2017年英国政府宣布斥资2亿英镑建立新技术学院,提供高技能水平的人工智能培训。同时又拨款2.7亿英镑支持英国大学和商业机构研究人员开展石油开采、核能、航天等领域的人工智能技术研究等。2018年英国政府发布《人工智能行业协议》承诺向人工智能生态系统投入10亿英镑,旨在吸引更多的人才、企业和研究机构参与到人工智能创新和商业应用中。2021年英国政府发布《国家人工智能战略》,计划投资超过10亿英镑支持人工智能人才培养和发展,启动国家人工智能研究和创新计划,促进研究人员之间的协调和合作。启动人工智能联合办公室(OAI)和英国研究与创新计划(UKRI),鼓励研究人员聚焦能源和农业等领域的人工智能技术应用。2024年初英国政府又宣布投入9000万英镑启动9个新人工智能研究中心,重点支持研究人员开展医疗保健、化学和数学等领域的人工智能应用研究。 德国:强化高等教育和职业教育 德国自20世纪70年代开始发展人工智能,1988年成立的德国人工智能研究中心(DFKI)是德国顶尖人工智能研究机构,也是世界上最大的非营利人工智能研究机构。2014年德国将人工智能纳入国家战略并加强部署,2018年起,着力推进联邦政府人工智能战略,德国的人工智能战略高度重视教育和专业人才培养。 重视人工智能学术和专业人才培养。2016年德国各州文教部长联席会议(KMK)发布《数字世界中的教育》战略,将教育作为实现人工智能发展的重要途径。在联邦政府的推动下,目前德国已形成较为系统的中小学人工智能课程体系。2021年德国联邦政府出台《联邦―州联合促进高等教育领域人工智能发展的指导意见》,将人工智能相关知识和技术作为高校学术研究人员的必备能力,并鼓励高校教师运用人工智能技术改善高校人才的培养质量等,以加强人工智能人才培养。2018年德国联邦政府发布《联邦政府人工智能战略》,2020年进一步更新战略,强化学术型和职业型人才培养。主要措施包括加强对青年研究人员的资助,为优秀国际博士和博士后提供具有吸引力的工作条件。依托“卓越大学计划”和“终身教职计划”,新增人工智能教授席位,并提高教授工资水平。开展人工智能挑战赛,设立人工智能奖项“人工智能德国造”,资助基于人工智能和大数据的高校教育数字化创新,促进人工智能学术人才培养。构建职业教育人工智能在线技能提升网站,开展“职业教育数字平台”的创新挑战赛,构建数字继续教育空间等。 打造具有高水平人才吸引力的人工智能研究中心。德国联邦教育及研究部(BMBF)共资助成立6个人工智能研究中心。2022年7月起,联邦政府和大学所在州政府每年为柏林学习和数据基础研究所(BIFOLD)、慕尼黑机器学习中心(MCML)、莱茵-鲁尔机器学习能力中心(ML2R)和德累斯顿/莱比锡可扩展数据分析和人工智能中心(ScaDS)5个研究中心资助5000万欧元资金,培养和吸引人工智能专业人才,加快人工智能研究和应用转化。德国人工智能研究中心(DFKI)也获得联邦教育及研究部每年提供的1100万欧元资金。6个研究中心共同构成德国人工智能网络,促进科研人员在网络内交流研究成果。2022年德国联邦教育及研究部又计划出资2400万欧元,支持达姆施塔特工业大学、德累斯顿工业大学、慕尼黑工业大学及其合作机构成立3所人工智能康拉德・楚泽学院(Konrad Zuse School),旨在加强人工智能硕士和博士的培养力度,吸引全球优秀人工智能人才集聚。 日本:搭建多层级教育体系 日本是人工智能技术发展水平较高的国家之一,在人工智能医疗、工业机器人智能化、人工智能芯片制造等方面一直保持着世界领先地位。2015年日本首次在国家科技战略层面引入人工智能概念,2017年起开始制定国家战略推动人工智能技术发展。日本的人工智能战略倡导数理科学、数据科学和人工智能融合的教育模式,注重多层级、复合型人才培养。 构建多层级人工智能人才培育体系。2017年日本政府发布《人工智能技术战略》,重点部署人才相关战略和措施。2019年日本政府又发布《人工智能战略2019》,建立包含素养教育、应用基础教育、专家型人才培养的多层级人才培养体系。素养教育要求中小学、成人教育、大专和大学学生通过课程掌握初级水平人工智能知识;应用基础教育要求大学入学考试重点遴选具有数理、数据和人工智能应用基础的学生,并在大学和大专院校开展应用基础水平数理、数据和人工智能课程;人工智能专家教育是推动产学研合作,培养和集聚日本国内优秀工程师、人工智能研究人员、数学和信息学研究人员等领域精英。2022年日本政府发布《人工智能战略2022》,提出将数理科学、数据科学、人工智能教育作为“社会5.0时代”的基础教育内容,从早期教育阶段开始强化数理科学,完善各级学科信息通信基础设施,提高学生数理应用的能力。日本计划每年培养数据科学和人工智能领域专业人才25万,挖掘和培养该领域创新人才2000人、全球顶尖人才100人,每年开展相关领域在职培训社会人员100万人。日本政府发布的《统合创新战略2023》,进一步提出以实现“社会5.0”为目标加强教育和人才培养,强化探索式教育、STEM教育和创业教育,支持大学和高职院校改革。开展5年1万亿日元人力资源投资计划,鼓励企业和大学开展再教育活动。 政产学研合力强化人工智能尖端人才和应用型人才培养和集聚。2015年和2016年日本产业技术综合研究所和理化学研究所与企业合作分别设立人工智能研究中心(AIRC)和革新智能统合研究中心(AIP),招募和集聚日本顶尖人工智能专家,开展人工智能领域研究、开发和应用。日本《人工智能战略2019》倡导官民合力共促人工智能发展,打造世界顶级人工智能研究基地,培养和吸引世界高素质研究人员。《人工智能战略2022》也提出构建国际化的人工智能研究教育、社会基础网络,并以研发尖端人工智能技术为目标,建设一批吸引全球优秀人才的人工智能研究基地。2020年东京大学和软银公司成立超越人工智能研究所,计划从东京大学和世界各地大学招募150名人工智能相关领域研究人员,开展人工智能基础研究和应用研究。2021年日本文部科学省实施了“数学科学、数据科学、人工智能高等教育认证计划”(MDASH),鼓励大学、大专院校开设人工智能课程,制定人工智能专业人才培养计划,推进产教融合,重视高端人才和应用型人才培养。2023年日本政府发布的《统合创新战略2023》中进一步提出制定区域官民合作中长期发展路线图,推进区域核心和特色大学产学合作和开放创新,建立核心基地培养人才等。 (作者崔丹系中国科学技术信息研究所助理研究员;李国平系北京大学首都发展研究院院长。该研究系北京市社会科学基金规划项目:人才高地建设助推新时代首都发展的阶段性研究成果) (责编:李�P、李依环) 分享让更多人看到 欧亿已注册 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-21
欧亿代理开户> 欧亿网址开户_“学雷锋・文明实践我行动”主题活动启动 欧亿网址开户_“学雷锋・文明实践我行动”主题活动启动 原标题:“学雷锋・文明实践我行动”主题活动启动 新华社北京3月5日电 3月5日学雷锋纪念日,中央精神文明建设办公室、中国文联、中国科协、中国残联、教育部、文化和旅游部、国家卫生健康委联合主办的“学雷锋・文明实践我行动”主题活动启动仪式在北京首钢文馆举行。 启动仪式上,发布了《学雷锋・文明实践我行动倡议书》,从科学理论我践行、美好生活我创造、文明新风我弘扬、文化传承我助力等四个方面,倡议人人做文明实践行动者,做雷锋精神传承人,用奉献书写大爱、用行动实践文明。社区群众和少年儿童表演了《我们都是雷锋》《学习雷锋好榜样》等歌舞节目。 活动启动当天,各地新时代文明实践中心(所、站)也同步开展了系列活动,组织学雷锋和文明实践主题宣传,现场招募文明实践志愿者,开展文化惠民、科技为民、健康义诊等文明实践服务活动,与主会场同频呼应,形成人人参与文明实践的浓厚氛围。 据了解,“学雷锋・文明实践我行动”主题活动将在全国范围内持续开展。各地各有关部门将结合实际,围绕文明实践主题,广泛宣传发动,组织形式多样、特色鲜明、群众乐于参与便于参与的文明实践活动,推动人们践行新思想、弘扬新风尚、创造新生活,提升全民文明素养和全社会文明程度。 据介绍,自2018年新时代文明实践中心建设工作开展以来,文明实践与学雷锋紧密结合,不断拓展创新、蓬勃发展。广大人民群众积极投身文明实践,对党忠诚、热爱祖国、服务人民、关爱互助、无私奉献,用实际行动传承雷锋精神,成为社会主义精神文明建设一道靓丽的风景线。 (责编:郝孟佳、李依环) 分享让更多人看到 欧亿娱乐 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-08