欧亿代理> 欧亿注册登录地址_办好鲁班工坊 提升知识技能(环球走笔) 欧亿注册登录地址_办好鲁班工坊 提升知识技能(环球走笔) 埃塞俄比亚鲁班工坊即将迎来揭牌运营3周年。作为中方负责人,我见证了工坊筹备、启动、运营全过程,许多场景令人难忘:为了确保工坊如期运营,我独自在实验室安装调试设备,趴在操作台上小憩后继续奋战至深夜;在第三届埃塞俄比亚国家技能大赛上,埃塞总理阿比到访鲁班工坊展台,对鲁班工坊培养技能人才的成效给予高度肯定;鲁班工坊学生们第一次参加机器人比赛获奖时眼里的泪光,毕业后如愿找到工作时灿烂的笑容…… 2011年,我作为援外教师来到埃塞俄比亚从事自动化专业的职业教育培训。初来乍到,现实的教学困难让我始料未及。没有教学设备和实验所需的器材,只能通过播放视频向学生们进行无实物讲解;教材短缺,上课时只能几名学生共用一本书;学生们知识技能基础薄弱,我不断调整教学计划,手把手从鼠标的基本操作教起;学生们不解实践课的意义,问我为什么不抄板书而是动手操作,我以亲身经历告诉他们,只有真学实干,才能创造美好生活。 犹记得鲁班工坊启动后,我发布了免费培训的消息,没想到开班当天学员们热情高涨,设计容纳30人的教室涌进了60多人,即便是两人坐一把椅子甚至是全程站着听,也没有人舍得离开。一对中年夫妇工作的单位要发展自动化,但苦于没有专业人才和教学场地,听说鲁班工坊开课,他们穿越整个城市大老远赶来学习。原本应该晚上8时结束的课程,因一屋子学生忙着接传感器、装电机、编程序而迟迟无法下课。学生们对前来锁门的保安说:这课程关乎我们自动化产业的发展,请再等一会儿吧。课后,他们挨个走到我面前表达感谢,还抢着帮我拿东西、送我回家。面对这群求知若渴、态度真诚的学生,我暗下决心:一定要做称职的老师,竭尽全力帮助大家提升知识技能,收获真正的本领。 我在有限的条件下想方设法将很多理论融入实践、化繁为简,毫无保留地传授给学生们。传统教材理论性强、理解难度大,我就自己上网找资料,针对学生实际编教材、做课件;实验室的设备破损,我联系厂家找来图纸自己维修。在“天线设计与安装”课堂上,学生们面对难懂的理论想打退堂鼓,我就找来设计软件,带着信号分析仪,扛着碟形天线,带领大家在学校操场上做实验。看着学生们虽满头大汗却兴奋不已地记录实验数据,还颇为得意地向好奇又羡慕的围观人群解释“这就是我们的天线课”时,我备课的种种辛苦都烟消云散。 如今,鲁班工坊课程已对接埃塞俄比亚职业教育大纲标准,为师生提供本土化实操课程,也为当地相关领域企业员工提供技能培训。3年来,我们培训了近200名来自埃塞俄比亚、肯尼亚、坦桑尼亚等国的职教人才,很多学生毕业后进入当地知名企业工作或成功创业。一些学生通过在鲁班工坊课堂上学到的知识参与制作LED灯牌的项目,有所斩获后特别开心地回来找我,进屋就鞠躬道谢:“感谢老师,这里学到的知识真是太有用了!”还有一位学生毕业后如愿以偿成为电气工程师,她诚恳地对我说:“感谢鲁班工坊让我学有所成!” 回首过去10多年的时光,我很荣幸参与搭建中国和埃塞俄比亚职业教育的桥梁。鲁班工坊帮助当地学生掌握本领,成长成才,实现梦想,生动诠释了授人以渔的理念。我和其他老师将不断努力擦亮鲁班工坊这块金字招牌,助力更多非洲学生实现职业梦想。 《 人民日报 》( 2024年03月22日 16 版) (责编:李�P、郝孟佳) 分享让更多人看到 欧亿2登录 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-23
欧亿注册登录> 欧亿注册1970_锻造能“听”清眼疾的高精设备 欧亿注册1970_锻造能“听”清眼疾的高精设备 原标题:锻造能“听”清眼疾的高精设备 眼眸深邃似海、璨如星河,中国医学科学院生物医学工程研究所眼科诊疗技术研发团队(以下简称“团队”)正是眼眸“侦探”。该团队不久前被授予“国家卓越工程师团队”称号。 别看人眼只有8克左右,却是最复杂的器官之一。“眼睛是非常精细的浅表小器官,对其进行成像检测要求设备具有很高的分辨率。只有精益求精,眼睛中的疾患才能尽数‘显形’。”3月18日,团队负责人、中国医学科学院医学与健康创新工程项目首席专家杨军向科技日报记者介绍,超声成像的分辨率过去比光学成像低很多。随着团队近年来在高频、甚高频设备及关键技术上的不断突破,超声成像正在给眼科诊疗带来变革,使其逐步进入精细诊疗时代。 坚持原创,拿下首台“中国制造” 上世纪80年代,一个数据让当时的团队负责人王延群坐不住了:全国眼科超声诊断仪仅有30多台。这些超声诊断仪集中分布在几个大城市,且全部为进口。 “作为医学超声领域的科研人员,我们的研究要面向国家需求。”杨军回忆道,王延群老师带领医学超声工程研究室的一批科研人员,立即多方查阅眼科超声领域相关资料,开展了包括眼科临床情况、电子器件和压电材料基础等方面的调研,积极筹备眼科超声设备的设计研制工作。 然而,由于当时科技水平的制约,临床B超设备的工作频率大致在3.5兆赫兹―5兆赫兹(MHz),个别设备的工作频率能到7.5MHz,实现10MHz以上的超声成像在我国更是空白。 “眼病是常见病、多发病,白内障、青光眼等眼病如果无法得到诊疗,致盲风险很大。我们当时的信念就是,让普通人也能通过B超检查眼睛。”杨军说。 有了明确的目标,团队下决心“从零出发”。“我们最先攻克的是10MHz超声换能器。这是一种将电能转化为超声能的装置,可解决产生高频超声的难题。”杨军介绍,由于行业基础为零,研发工艺、材料供给等环节都要团队自己搞定。 团队跑遍了全国多个生产压电材料和相关部件的单位,在持续调研中提出设计数据及工艺要求,带着这些需求又不断寻找合作单位。最终,他们与国内厂家合作攻关,经过反复试验,研制出符合眼科小巧要求的10MHz超声换能器。 “然而,超声成像的灵敏度与分辨率是一对‘矛盾体’:超声频率越高,其分辨率越高,但由于高频超声穿透力降低,导致成像灵敏度变差。”杨军说。 为此,团队需要攻克一个又一个难关。从解决高频超声发射效率低的问题,到提高高频超声接收信噪比,从实现器件运行速度和采样速度双提升,到解决眼轴自动测量准确度差……每一个难关的攻破都是一项原创技术的积累。这些在当时成就了眼科超声领域的首台“中国制造”,并在多年后成就了这支“国家卓越工程师团队”的举重若轻。 独树一帜,研制“天花板”产品 眼科超声设备的快速发展让不少“黑科技”普惠大众。如为近视眼激光手术和角膜移植手术“做规划”的角膜测厚仪,可精准测量角膜厚度,测量精度达微米级。“在实现高频超声的发射与接收技术之后,研发角膜测厚仪的技术难度总体不算大。”杨军告诉记者,有了原创核心技术做支撑,团队持续跟踪技术前沿,不断“刷新”眼科超声成像设备的频率:20MHz的角膜测厚仪,测量精度可达5微米;50MHz的超声生物显微镜,分辨率达到40微米。 “近年来,超声生物显微镜因采用较高频率,其图像分辨率实现了质的飞跃,堪比低倍光学显微镜。”杨军介绍,用“听声辨图”的方式实现了视觉级成像,该技术也是目前医学超声成像领域中高频成像分支的“天花板”。 为研制适应国际市场竞争的“天花板”产品,团队用深厚的工程技术功底满足临床需求。“在临床上,扇形扫描可以在保持探头小巧的同时放大‘显微镜’的视野,但不如线性扫描的反射好控制;而线性扫描更适合眼前部结构的诊断,但只能通过增加探头大小增加视野。”杨军说,团队经过大量的临床一线调研工作发现,当前的进口设备采用不同的扫描形式,应用时各有局限。结合临床实际,团队明确“大型设备采用线性扫描,便携式设备采用扇形扫描”的思路,研制了各有所长的两类超声生物显微镜。 团队还将人工智能应用于眼科超声影像采集中。“我们通过深度学习算法,在纷杂的图像中筛选出特征部位,实现了基于眼科超声生物显微镜图像的自动检测、分类诊断、智能分割等。”杨军表示,他们已经成长为涵盖超声、微电子、计算机、机械设计等多个领域的跨学科团队,目前仍在磁驱动探头、眼科诊疗人工智能模型等方面进行持续探索。一步步解决遇到的技术难题已成为团队的科研常态。(记者 张佳星) (责编:李�P、李依环) 分享让更多人看到 欧亿代理1970 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-23
欧亿平台> 欧亿娱乐注册_借AI“慧眼”鉴别可疑论文图片 欧亿娱乐注册_借AI“慧眼”鉴别可疑论文图片 原标题:借AI“慧眼”鉴别可疑论文图片 学术期刊工作人员正在核查分析蛋白质和DNA的可疑图片。图片来源:《自然》网站 今年1月,英国分子生物学家肖尔托・戴维发表文章,指控美国哈佛大学医学院附属丹娜-法伯癌症研究所科学家通过修改图片伪造数据。随后该研究所正式宣布撤回6篇论文,并纠正了另外31篇论文的数据。吹哨人戴维声称,这些造假论文发表于1999年至2017年,其中一些论文刊发于《细胞》和《科学》等顶级科学期刊。戴维使用人工智能(AI)图片分析软件和手动检测发现了论文中的问题。 《自然》网站在近日的报道中指出,上述事件只是冰山一角,对学术论文中出现可疑图片的指控还有很多。面对学术侦探和公众的审查,学术期刊正在积极部署AI工具,以检测出可疑图片。 可疑图片层出不穷 可疑图片包括在多个图中使用同样的数据,图片部分或全部重复,以及拼接图片等。有些可疑图片是论文作者有意为之,误导读者;有些是作者为了让图片变得更加美观而作出些许改变。专家表示,不管基于何种理由,可疑图片都损害了科学的完整性和严谨性。 专门关注学术不端和期刊撤稿的学术打假网站“撤稿观察”维护的数据库列出了51000多份需要撤回、更正的记录。 美国科学图片审查员伊丽莎白・比克及其同事对此开展了量化分析。他们研究了1995年至2014年间发表的20000多篇论文中的图片,结果发现近4%的论文包含可疑图片。这项研究还显示,从2003年开始,论文中图片重复出现的现象有上升趋势,可能是因为数字摄影技术使修改图片变得更容易。 比克指出,与几十年前相比,现在发表的论文数量与日俱增,论文中出现图片的数量也水涨船高,可疑图片也会有增无减。美国科学公共图书馆出版伦理团队成员蕾妮・霍赫则认为,可疑图片问题的高报告率也可能源于“全球对诚信问题的认识提高,举报行为增多”。 丹娜-法伯癌症研究所正在开展后续调查,该机构研究诚信官员巴勒特・罗林斯表示,尽快纠正错误至关重要,这是具有强大研究诚信的机构的常见做法。不过,她也补充道,论文中出现图片重复或不一致并不能证明作者有意欺骗。 AI或充当“火眼金睛” 为减少可疑图片发表,包括《细胞科学》《公共科学图书馆・生物学》《公共科学图书馆・综合》在内的一些期刊,要求作者除了提交裁剪或处理后的图片外,还要提交原始图片。 许多出版机构计划将ImageTwin、ImaCheck和Proofig等AI工具,纳入出版前检查中。《科学》杂志宣布使用Proofig筛选所有投稿。该杂志主编霍顿・索普表示,Proofig发现了一些问题,编辑因此否决了某些论文的发表,通常作者也对论文中的错误被识别出来表示感谢。 《自然》报道称,即使图片已经被旋转、拉伸、裁剪,或改变了颜色,这些AI系统都可以快速检测出同一篇论文中的重复图片。当然,不同系统各有不同优势。 比克解释称,Proofig可以发现哪些图片是通过剪切或缝合拼接而来;ImageTwin则使用户能将某篇论文中的图片与其他论文的大型数据集进行交叉检查。而一些出版商也在开发自己的AI图片分析软件。 研究表明,AI工具标记的许多错误也有点“无辜”。Proofig对2021年和2022年初提交给美国癌症研究协会9家期刊的1300多篇论文开展了分析,发现15%的论文可能存在图片重复问题。论文作者的回复表明,207次图片重复中,28%是作者有意为之,例如使用同一张图片说明多个论点;而另外63%是无意的错误。 协同作战不可或缺 这些科技期刊用户报告称,AI系统肯定能更快、更容易发现某些类型的图片问题。但比克认为,这些AI系统不太擅长发现更复杂的操作,比如AI生成的虚假图片。英国生物学-生化与分子生物学类期刊《恩博报告》主编伯恩德・普尔弗也认为,这些AI工具有助于检测出低级别的诚信违规行为,但更多更严重的问题可能会急剧增加,目前的方法或许很快会过时。 《自然》指出,要想检测出可疑图片,在专家团队的专业素养、技术工具,以及提高警惕性等方面要协同发挥作用。普尔弗表示,随着图片处理变得越来越复杂,查找可疑图片将变得越来越困难。 那么,从长远来看,如何最好地解决图片滥用问题呢? 比克表示,科学家需要更多地关注严谨性和数据的可重复性,对学术不端可能带来的影响和后果要保持敬畏之心。(记者 刘 霞) (责编:李�P、李依环) 分享让更多人看到 欧亿 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-22
欧亿代理开户> 欧亿平台注册_科学家用人工智能设计全新抗体 欧亿平台注册_科学家用人工智能设计全新抗体 原标题:科学家用人工智能设计全新抗体 抗体(粉红色)与流感病毒蛋白(黄色)结合的艺术图。图片来源:《自然》网站 据英国《自然》杂志网站19日报道,美国华盛顿大学科学家首次使用生成式人工智能(AI)工具,帮助他们制造全新抗体。研究团队表示,AI设计抗体或能更好靶向一些很难被攻击的药物标靶,但这些抗体距离临床应用还有很长的路要走。 研究团队使用了他们去年发布的AI工具RFdiffusion。该工具使研究人员能设计出可与另一种挑选出来的蛋白质紧密结合的迷你蛋白质。这些定制蛋白质与抗体没有相似之处。抗体通过软环识别目标,而软环很难用AI建模。 为解决这一难题,研究人员利用在数千个实验中确定的附着在标靶的抗体结构,以及其他抗体样相互作用的真实数据,训练RFdiffusion神经网络,并对其进行了微调。 用这种方法,他们设计出了数千种抗体。它们能识别几种细菌和病毒蛋白质(包括新冠病毒和流感病毒用来入侵细胞的蛋白质),以及一个癌症药物标靶的特定区域。 研究人员也在实验室中制造出了抗体,并测试了其能否与正确的标靶结合。结果显示,每100种AI设计的抗体,就有一种如预期那样起作用,但这一成功率低于使用AI设计的其他类型蛋白质。他们还使用冷冻电子显微镜技术,确定了其中一种流感抗体结构,发现它识别出了目标蛋白质的预期部分。 研究团队希望RFdiffusion能帮助寻找已被证明具有挑战性的药物靶点,如控制细胞对外部化学物质反应的膜蛋白――G蛋白偶联受体。但团队表示,从RFdiffusion设计抗体到实际应用还要经历很长时间。一方面,起作用抗体与靶点结合力并不是特别强。另一方面,还需要将治疗抗体的序列修饰为与人类天然抗体类似的序列,以免引发免疫反应。(记者刘霞) (责编:李�P、李依环) 分享让更多人看到 欧亿2注册 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-22
欧亿注册登录> 欧亿代理工资_我科学家发现的两种新矿物获国际认定 欧亿代理工资_我科学家发现的两种新矿物获国际认定 原标题:我科学家发现的两种新矿物获国际认定 记者19日从西北大学获悉,该校地质学系、大陆动力学国家重点实验室刘鹏副教授与中国地质大学(北京)李国武教授团队申请的两种新矿物,近日经国际矿物学学会新矿物命名与分类专业委员会审查、投票,均通过认定。两个新矿物的中文名为褐磷钒铁铅石和绿磷铁铅石,国际矿物学会编号为IMA2023-113和IMA2023-119,英文名为nigelcookite和plumbojohntomaite。 褐磷钒铁铅石和绿磷铁铅石均属于绿磷铝钡石族。这两种磷酸盐新矿物的晶体结构特征与绿磷铝钡石族其他矿物相似,均为单斜晶系。 据悉,这两种新矿物均发现于广东玉水铜矿。该发现为绿磷铝钡石族增加了两个新的端元,与该团队此前发现的重稀土矿物景文矿、文兰钒钇矿、毓川碳钇矿产地相同。自2021年10月起,该团队已在玉水矿区发现了5种新矿物。(记者史俊斌 通讯员魏梦鸽) (责编:郝孟佳、李�P) 分享让更多人看到 欧亿平台怎么注册 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-22
欧亿代理> 欧亿开户_泉州非遗文化走进北京大学 欧亿开户_泉州非遗文化走进北京大学 人民网北京3月19日电 (记者郝孟佳)近日,北京大学考古文博学院携泉州非遗文化推介小分队走进北大校园,在百周年纪念讲堂广场、家园食堂、未名湖畔等地逐一展示充满泉州特色的非物质文化遗产项目。 活动上展示南少林武术、南音、掌中木偶、提线木偶等非物质文化遗产项目。学校供图 活动现场,师生们欣赏了南少林武术、南音、提线木偶、掌中木偶、�y埔女簪花围、惠安女服饰等非遗项目展演,近距离感受泉州非遗文化的魅力。此外,非遗传承人还带领现场师生体验了�y埔女簪花围、惠女服饰,并进行提线木偶和掌中木偶的现场教学。 “很高兴能在校园里近距离看到精彩的非遗文化展演,活动让我们充分体会到泉州非遗文化的博大精深,希望以后有机会到泉州进行深度体验。”北大师生纷纷表示,非遗文化进校园不仅是对传统文化的传承和发扬,也是高校文化教育的深化和拓展。 北京大学相关部门负责人表示,此次活动以创新活泼的形式向北大师生展示了泉州的历史、文化和旅游资源,也进一步激发了人们对非物质文化遗产的热爱和兴趣。 (责编:李依环、熊旭) 分享让更多人看到 欧亿台 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-22
欧亿平台注册> 欧亿网址开户_日本研究揭示中年代谢能力下降分子机制 欧亿网址开户_日本研究揭示中年代谢能力下降分子机制 原标题:日本研究揭示中年代谢能力下降分子机制 人到中年容易发胖,这是因为随着年龄增长人体代谢能力会下降。日本一项新研究揭示了代谢能力随年龄增长而下降的分子机制,为预防和治疗与年龄相关的肥胖提供了新线索。相关论文已发表在美国《细胞-代谢》月刊上。 据日本名古屋大学日前发布的新闻公报,此前研究已知,一旦脂肪在体内聚积,白色脂肪细胞就会分泌一种名叫瘦素的激素,作用于下丘脑。下丘脑在瘦素作用下会分泌饱腹信号分子黑皮质素,而分布于下丘脑神经元的黑皮质素4受体(MC4R)与黑皮质素结合能激活神经元的传递活动,从而增加代谢量和脂肪燃烧量,并减少进食量。此前还发现,缺少MC4R的实验鼠明显更肥胖。这表明MC4R在抗肥胖机制中发挥重要作用。 本次研究中,名古屋大学和大阪大学、东京大学的研究人员从MC4R入手,通过使MC4R可视化的创新方法,观察和分析了MC4R在实验鼠下丘脑的分布随年龄增长如何变化。 研究团队发现MC4R仅存在于下丘脑某些区域的神经元的初级纤毛上。他们观测不同周龄的大鼠大脑发现,在大鼠3周龄以后,有MC4R分布的神经元初级纤毛会逐渐缩短,而没有MC4R分布的初级纤毛不会缩短。他们又分析了在不同营养条件下培育的大鼠,发现用高脂肪饲料喂养的大鼠随着年龄增长,其有MC4R分布的初级纤毛缩短的速度加快;而控制进食量的大鼠随着年龄增长,其初级纤毛缩短的速度会受到抑制。 在进一步实验中,研究人员利用基因技术使年轻大鼠大脑内分布有MC4R的初级纤毛缩短,结果大鼠对饱腹信号分子黑皮质素变得不敏感,机体代谢量和脂肪燃烧量都出现下降,同时食量增加。最终,它们的体重和体脂率增幅均显著高于对照组大鼠。 研究人员认为,下丘脑有MC4R分布的神经元初级纤毛长度会影响易胖程度。这些初级纤毛会因年龄增长或营养过度而缩短,从而导致MC4R缺少,这是中年容易发胖的原因。(据新华社) (责编:李�P、李依环) 分享让更多人看到 欧亿代理1970 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-21
欧亿平台注册> 欧亿代理网址_研究揭示猎豹等中型动物为何跑得快 欧亿代理网址_研究揭示猎豹等中型动物为何跑得快 原标题:研究揭示猎豹等中型动物为何跑得快 一项国际研究近期发现,陆生动物所能达到的最大奔跑速度受肌肉收缩速度和幅度这两个因素限制。而猎豹等中型陆生动物身上,这两个极限刚好能达到平衡。这一理论解释了为什么猎豹等中型动物,而不是大象或蚂蚁跑得更快。该成果可能有助于未来设计类似奔跑能力的机器人。 英国帝国理工学院等机构组成的国际研究团队建立了一个物理模型,研究肌肉如何限制陆生动物的最高奔跑速度。根据这一模型,第一个极限与肌肉收缩速度相关,被称为“动能容量极限”。与体重较大的动物相比,小动物奔跑时肌肉产生了相对其体重而言很大的力量,因而收缩速度受限。第二个极限与肌肉收缩幅度相关,被称为“做功能力极限”。由于大型动物较重,它们的肌肉相对于体重产生的力量较小,因此肌肉收缩幅度受限。 研究人员举例称,对于犀牛或大象等大型动物来说,奔跑就像举起一个巨大的重物,因为它们的肌肉相对较弱,而重力又使它们付出更大的代价,因此这类动物最终不得不随着体重的增大而放慢奔跑速度。而猎豹等相似大小的动物通常体重在50千克左右,这是身材上的一个“甜蜜点”,这一范围内上述两个极限大致能同时达到,因此这类动物的奔跑速度最快,时速可达上百公里。 除了解释动物如何跑得快,新模型可能还为理解动物群体之间的差异提供重要线索。比如蜥蜴和鳄鱼等大型爬行动物通常比大型哺乳动物小、速度慢,一种解释是,按重量计算,四肢肌肉在爬行动物体内所占的比例较小,这意味着它们在体重较小的时候就达到了做功极限,因此必须保持较小身材才能快速移动。 该研究已在英国《自然・通讯》杂志发表。由于当前研究数据仅涉及约400种不同大小的陆生动物,下一步研究人员还将分析在水中游动和在空中飞翔的动物大小与速度的关系。(据新华社) (责编:李�P、李依环) 分享让更多人看到 欧亿代理开户 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-21
欧亿代理开户> 欧亿平台注册地址_人工智能人才培养与教育政策的全球新走向 欧亿平台注册地址_人工智能人才培养与教育政策的全球新走向 原标题:人工智能人才培养与教育政策的全球新走向 人工智能(AI)作为新一轮产业革命的核心驱动力,已成为各国科技竞争的新焦点。人工智能竞争,关键是人才数量和质量的竞争,核心是人才培养能力和集聚能力的竞争。截至目前,全球已有超过40%的国家和地区发布或将发布人工智能战略、产业规划文件等,普遍将人才培养和储备作为战略和规划重点;全球已有45个国家451所高校开设人工智能专业课程,其中美国、德国和英国高校数量分别占全球的31.9%、10.4%和8.0%。日本开设人工智能课程的高校数量较少,但日本人工智能工程和数据工程研究人员数量增长较快。这些国家立足本国优势领域,加强人工智能教育体系建设和人才培养,积极谋划抢占全球人工智能技术主导权。 美国:全面推进多元化人工智能人才队伍建设 美国作为全球科技强国,人工智能、机器学习、云计算等领域一直处于世界领先地位。为维持美国在人工智能领域的优势地位,2016年美国政府将人工智能发展上升为国家战略,先后发布《国家人工智能研究和发展战略计划2016版》《为人工智能的未来做准备2016》《人工智能、自动化与经济》《人工智能白皮书2017》《国家人工智能研究和发展战略计划:2019更新版》《美国人工智能倡议首年年度报告》《最终报告》《国家人工智能研究和发展战略计划:2023更新版》等相关政策文件,重点支持人工智能人才培养,全方位培养一批多元化人工智能人才队伍。 健全政产学研协调互动机制,强化人工智能跨学科人才培养。美国政府不断加强人工智能人才发展顶层设计,多主体互动协调推动人工智能人才跨部门和跨领域合作,探索完善人工智能政策激励和机制创新。2016年美国国家科学技术委员会(NSTC)分别组建人工智能特别委员会、机器学习与人工智能委员会、人工智能研发跨部门工作组,负责对接产学界和其他利益相关部门,协调人才发展方面的相关事项。2023年美国国家科学基金会(NSF)与美国国家标准与技术研究院(NIST)、美国农业部等联邦机构,马里兰大学、加州大学圣巴巴拉分校、卡内基梅隆大学等高等教育机构,以及IBM等企业合作,成立7家国家人工智能研究所;美国能源部成立关键和新兴技术办公室,汇集能源部下设的17个国家实验室和众多大学研发力量,加强顶级人工智能研究人员跨部门和跨学科合作。2024年,美国政府还成立人工智能安全研究联盟(AISIC),联合人工智能企业、高校、用户、政府、行业研究机构、民间组织等相关研究人员,支持他们跨领域合作,开展安全可靠人工智能项目的开发和部署。 将人工智能纳入国民教育体系,推动人工智能教育全学段覆盖。2016年、2019年和2023年,美国白宫先后发布《国家人工智能研究和发展战略计划》,均提出要为人工智能研发人员创造更好的发展空间,培养一支专业的人工智能研发人才团队。在2023年更新版中,进一步提出要为各学习阶段制定人工智能教学材料研发策略,奖励和支持人工智能领域的高等教育从业者,培训和再培训劳动力,探索开展多元化和多学科专业知识教学,发展区域人工智能专业知识,识别和吸引世界上最优秀的人才,以加强联邦人工智能人才储备。2019年美国计算社区联盟(CCC)和人工智能促进协会(AAAI)发布《未来20年美国人工智能研究路线图》,建议制定各学习阶段人工智能课程、授予高级别研究生学位补助金并实施人才留存计划、激励开展跨学科人工智能研究、支持构建开放人工智能平台,以重组和培训全能型劳动力队伍。2021年美国国家人工智能安全委员会(NSCAI)发布的《最终报告》中,主要措施包括对改革课程进行立法,分别在初高中开设统计学和计算机科学原理必修课并纳入考试范围。加大从幼儿园到12年级的基础教育投资和技能再培训投资,增加STEM(科学、技术、工程和数学)和人工智能校外课程和暑期学期项目资助,加强基础教育中STEM和人工智能教师招聘和在岗培训。创建STEM奖学金(计划设立25000名本科生、5000名硕士研究生和500名博士生奖学金)。 多渠道开展数字技术正式和非正式培训,提升全民数字素养。2018年美国人工智能促进协会(AAAI)和计算机科学教师协会(CSTA)成立AI4K-12人工智能工作组,将人工智能中小学教育划分成4个学段,分别是幼儿园-2年级、3-5年级、6-8年级、9-12年级,并启动了基础教育学段人工智能教育行动,不仅制定了中小学人工智能国家教学指南,还推动形成基础教育学段人工智能资源开放社区,促进人工智能教学资源的交流和共享。美国非营利组织AI4ALL推出的AI4ALL开放学习项目,在线免费提供人工智能相关课程,旨在帮助高中生中的弱势群体(如低收入家庭等)接触和学习人工智能知识。2019年发布的《未来20年美国人工智能研究路线图》也建议提升少数群体和弱势群体人工智能学习和培训的参与度。《国家人工智能研究和发展战略计划》2016年版、2019年和2023年更新版均提出发展用于人工智能训练和测试的共享公共数据集和环境,以支持更广泛和更多元化的社区开展人工智能相关研究。2021年美国政府设立“数字服务团”,对政府相关人员进行数字技术培训,并帮助政府扩大数字人才招聘渠道。美国政府还组建数字服务学院,为联邦政府和机构培养数字专业人才。2024年初美国国土安全部也将聘请50名人工智能技术专家组建“人工智能团队”,负责国土安全部人工智能人才培训和项目开展。 英国:强化人工智能高等级人才培养和集聚 英国是人工智能之父图灵的诞生地,也是全球人工智能技术和人才的主要集聚地之一。自2017年开始,英国从产业战略和国家战略层面推动人工智能行业发展,先后发布《在英国发展人工智能》《人工智能行业协议》《人工智能路线图》《国家人工智能战略》等政策文件,以加强人工智能人才的培养和集聚,助力英国成为全球人工智能中心。 政产学研联合推动人工智能高等教育建设。2017年英国政府发布的《在英国发展人工智能》报告,提出将高等教育与人工智能技术相结合的发展策略,建议在英国知名大学中增设200个人工智能博士学位,工业企业每年赞助至少300名学生修读人工智能硕士学位,鼓励不同学科背景学生在人工智能领域深造,以此吸引世界各地人才集聚。鼓励高校设立线上人工智能课程和持续专业技能培训,帮助具有STEM资格的劳动力掌握人工智能相关知识。打造国家级艾伦・图灵研究所、英国工程与物理科学研究委员会(EPSRC)人工智能研究所,并与科学技术设施委员会(STFC)和联合信息系统委员会(JISC),以及牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、伦敦大学学院等建立协同合作,共同聚焦人工智能研究和人才培养等。 加大人工智能人才培养资金投入力度。2017年英国政府宣布斥资2亿英镑建立新技术学院,提供高技能水平的人工智能培训。同时又拨款2.7亿英镑支持英国大学和商业机构研究人员开展石油开采、核能、航天等领域的人工智能技术研究等。2018年英国政府发布《人工智能行业协议》承诺向人工智能生态系统投入10亿英镑,旨在吸引更多的人才、企业和研究机构参与到人工智能创新和商业应用中。2021年英国政府发布《国家人工智能战略》,计划投资超过10亿英镑支持人工智能人才培养和发展,启动国家人工智能研究和创新计划,促进研究人员之间的协调和合作。启动人工智能联合办公室(OAI)和英国研究与创新计划(UKRI),鼓励研究人员聚焦能源和农业等领域的人工智能技术应用。2024年初英国政府又宣布投入9000万英镑启动9个新人工智能研究中心,重点支持研究人员开展医疗保健、化学和数学等领域的人工智能应用研究。 德国:强化高等教育和职业教育 德国自20世纪70年代开始发展人工智能,1988年成立的德国人工智能研究中心(DFKI)是德国顶尖人工智能研究机构,也是世界上最大的非营利人工智能研究机构。2014年德国将人工智能纳入国家战略并加强部署,2018年起,着力推进联邦政府人工智能战略,德国的人工智能战略高度重视教育和专业人才培养。 重视人工智能学术和专业人才培养。2016年德国各州文教部长联席会议(KMK)发布《数字世界中的教育》战略,将教育作为实现人工智能发展的重要途径。在联邦政府的推动下,目前德国已形成较为系统的中小学人工智能课程体系。2021年德国联邦政府出台《联邦―州联合促进高等教育领域人工智能发展的指导意见》,将人工智能相关知识和技术作为高校学术研究人员的必备能力,并鼓励高校教师运用人工智能技术改善高校人才的培养质量等,以加强人工智能人才培养。2018年德国联邦政府发布《联邦政府人工智能战略》,2020年进一步更新战略,强化学术型和职业型人才培养。主要措施包括加强对青年研究人员的资助,为优秀国际博士和博士后提供具有吸引力的工作条件。依托“卓越大学计划”和“终身教职计划”,新增人工智能教授席位,并提高教授工资水平。开展人工智能挑战赛,设立人工智能奖项“人工智能德国造”,资助基于人工智能和大数据的高校教育数字化创新,促进人工智能学术人才培养。构建职业教育人工智能在线技能提升网站,开展“职业教育数字平台”的创新挑战赛,构建数字继续教育空间等。 打造具有高水平人才吸引力的人工智能研究中心。德国联邦教育及研究部(BMBF)共资助成立6个人工智能研究中心。2022年7月起,联邦政府和大学所在州政府每年为柏林学习和数据基础研究所(BIFOLD)、慕尼黑机器学习中心(MCML)、莱茵-鲁尔机器学习能力中心(ML2R)和德累斯顿/莱比锡可扩展数据分析和人工智能中心(ScaDS)5个研究中心资助5000万欧元资金,培养和吸引人工智能专业人才,加快人工智能研究和应用转化。德国人工智能研究中心(DFKI)也获得联邦教育及研究部每年提供的1100万欧元资金。6个研究中心共同构成德国人工智能网络,促进科研人员在网络内交流研究成果。2022年德国联邦教育及研究部又计划出资2400万欧元,支持达姆施塔特工业大学、德累斯顿工业大学、慕尼黑工业大学及其合作机构成立3所人工智能康拉德・楚泽学院(Konrad Zuse School),旨在加强人工智能硕士和博士的培养力度,吸引全球优秀人工智能人才集聚。 日本:搭建多层级教育体系 日本是人工智能技术发展水平较高的国家之一,在人工智能医疗、工业机器人智能化、人工智能芯片制造等方面一直保持着世界领先地位。2015年日本首次在国家科技战略层面引入人工智能概念,2017年起开始制定国家战略推动人工智能技术发展。日本的人工智能战略倡导数理科学、数据科学和人工智能融合的教育模式,注重多层级、复合型人才培养。 构建多层级人工智能人才培育体系。2017年日本政府发布《人工智能技术战略》,重点部署人才相关战略和措施。2019年日本政府又发布《人工智能战略2019》,建立包含素养教育、应用基础教育、专家型人才培养的多层级人才培养体系。素养教育要求中小学、成人教育、大专和大学学生通过课程掌握初级水平人工智能知识;应用基础教育要求大学入学考试重点遴选具有数理、数据和人工智能应用基础的学生,并在大学和大专院校开展应用基础水平数理、数据和人工智能课程;人工智能专家教育是推动产学研合作,培养和集聚日本国内优秀工程师、人工智能研究人员、数学和信息学研究人员等领域精英。2022年日本政府发布《人工智能战略2022》,提出将数理科学、数据科学、人工智能教育作为“社会5.0时代”的基础教育内容,从早期教育阶段开始强化数理科学,完善各级学科信息通信基础设施,提高学生数理应用的能力。日本计划每年培养数据科学和人工智能领域专业人才25万,挖掘和培养该领域创新人才2000人、全球顶尖人才100人,每年开展相关领域在职培训社会人员100万人。日本政府发布的《统合创新战略2023》,进一步提出以实现“社会5.0”为目标加强教育和人才培养,强化探索式教育、STEM教育和创业教育,支持大学和高职院校改革。开展5年1万亿日元人力资源投资计划,鼓励企业和大学开展再教育活动。 政产学研合力强化人工智能尖端人才和应用型人才培养和集聚。2015年和2016年日本产业技术综合研究所和理化学研究所与企业合作分别设立人工智能研究中心(AIRC)和革新智能统合研究中心(AIP),招募和集聚日本顶尖人工智能专家,开展人工智能领域研究、开发和应用。日本《人工智能战略2019》倡导官民合力共促人工智能发展,打造世界顶级人工智能研究基地,培养和吸引世界高素质研究人员。《人工智能战略2022》也提出构建国际化的人工智能研究教育、社会基础网络,并以研发尖端人工智能技术为目标,建设一批吸引全球优秀人才的人工智能研究基地。2020年东京大学和软银公司成立超越人工智能研究所,计划从东京大学和世界各地大学招募150名人工智能相关领域研究人员,开展人工智能基础研究和应用研究。2021年日本文部科学省实施了“数学科学、数据科学、人工智能高等教育认证计划”(MDASH),鼓励大学、大专院校开设人工智能课程,制定人工智能专业人才培养计划,推进产教融合,重视高端人才和应用型人才培养。2023年日本政府发布的《统合创新战略2023》中进一步提出制定区域官民合作中长期发展路线图,推进区域核心和特色大学产学合作和开放创新,建立核心基地培养人才等。 (作者崔丹系中国科学技术信息研究所助理研究员;李国平系北京大学首都发展研究院院长。该研究系北京市社会科学基金规划项目:人才高地建设助推新时代首都发展的阶段性研究成果) (责编:李�P、李依环) 分享让更多人看到 欧亿已注册 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-21
欧亿代理1970> 欧亿平台总代_教育部与海南省举行部省会商会议 欧亿平台总代_教育部与海南省举行部省会商会议 人民网北京3月19日电 (记者郝孟佳)18日,教育部、海南省在海口举行部省会商会议,共谋教育改革发展,助力海南自贸港建设。 教育部党组书记、部长怀进鹏指出,要在中国式现代化建设和区域高质量发展中加快教育强省建设步伐,发挥海南独特红色资源优势,持续增强立德树人针对性和实效性,加强高水平国际教育创新岛建设,持续规范对外合作办学制度机制。要夯实基础教育基点,大力推动优质数字教育资源应用,提升职业教育培养高素质人才能力,建设具有海南特色的职业教育品牌。要坚持科教融汇、产教融合,围绕南繁育种、深海科技等重点产业,探索建设高等研究院,加强技术交易和技术转移,不断深化人才供给侧改革,为海南高质量发展培养更多高层次、国际化、创新型人才。 海南省委书记、省人大常委会主任冯飞表示,海南将坚持用社会主义核心价值观铸魂育人,培养具有全球视野和家国情怀的创新型人才。要不断扩大教育对外开放,用好部省会商机制,做好“引进来”和“走出去”文章,稳步推进境外高校在琼独立办学,积极开展高水平中外合作办学,打造“留学海南”“留学中国”品牌项目。要全面提升教育服务高质量发展能力,探索构建科教融汇技术转移示范区,优化高等教育布局和结构,加快义务教育优质均衡发展,实施教育数字化战略行动,办好具有海南特色的优质教育,为教育强国建设贡献海南力量。 在海南期间,怀进鹏还深入三亚市崖州湾科技城、崖州湾科技城南开中学调研了解有关情况。 (责编:李依环、熊旭) 分享让更多人看到 欧亿怎么当代理 www.wsxy.net 无回复 阅读全文 >2024-04-21